Um Novo Modelo Computacional De Exposição Para Simular A Radioembolização Usando O Ítrio 90m Novo Modelo Computacional De Exposição Para Simular A Radioembolização Usando O Ítrio 90
Bibliographic record
Abstract
Para avaliar a energia depositada em órgãos e tecidos radiossensíveis do corpo humano é preciso desenvolver modelos computacionais de exposição (MCEs). Um MCE é composto por um fantoma (neologismo da palavra inglesa phantom) antropomórfico em posição matematicamente definida em relação a uma fonte radioativa. A fonte é um algoritmo destinado a produzir o estado inicial da simulação, isto é, o modo como o fantoma começa a ser irradiado. Usando técnicas Monte Carlo (MC) implementadas em robustos códigos disponíveis na comunidade científica, são simuladas as histórias das partículas, de interação em interação, até que suas energias estejam abaixo de um limiar de corte ou elas saiam do fantoma. Este trabalho apresenta um novo MCE chamado MSUPREE onde o fantoma é o MASHSup (Male Adult meSH in a Supine position), desenvolvido no DEN-UFPE, e o código MC é o EGSnrc (EGS = Electron Gamma Shower; nrc = National Research Council Canada). O algoritmo implementado da fonte consiste em um método não paramétrico desenvolvido pelos autores para gerar amostras de elétrons oriundos do decaimento do radionuclídeo ítrio 90 (Y-90), usado em radioembolização, um tratamento de tumores hepáticos. O estado inicial de um elétron é definido, principalmente, pela posição de largada, a direção de voo e a energia inicial. No MSUPREE os sorteios das posições iniciais ocorrem em uma esfera dentro do fígado com centro e raio definidos nos arquivos de entrada do MCE. A partir deste ponto, os elétrons voam no espaço com ângulos polares e azimutais uniformemente sorteados nos seus domínios com energia inicial sorteada na tabela do espectro do Y-90 contida em um arquivo de entrada específico para o MSUPREE. A execução do MSUPREE produziu dados dosimétricos que permitem não apenas concluir que o acoplamento fantoma + fonte + código MC está correto, mas também que os autores, e pesquisadores do tema, dispõem de um novo MCE para dosimetria interna que pode ser aperfeiçoado para outras distribuições espaciais e energéticas de emissores beta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".