Ernst Nolte, Fascisme et totalitarisme, édition établie et présentée par Stéphane Courtois, Robert Laffont, coll. “Bouquins”, 2008
Bibliographic record
Abstract
Mireille Marc-LipianskyMarie-Dominique Robin, Le monde selon Monsanto.De la dioxine aux OGM, une multinationale qui vous veut du bien, Préface de Nicolas Hulot, La Découverte, 2008, 370 p.Voilà un livre d'une actualité brûlante, qui paraît au bon moment, puisque la préservation de l'environnement et l'autorisation des OGM mobilisent actuellement l'intérêt des hommes politiques, des écologistes, des journalistes, et par là même des populations.Publié en mars 2008, Le Monde selon Monsanto fi gure depuis sur la liste des meilleures ventes, dans le domaine des Essais.Si la fi rme Monsanto est mondialement connue, peu de gens savent qu'elle existe depuis plus d'un siècle, ayant été créée en 1901, à Saint-Louis aux États-Unis ; et qu'elle a découvert et commercialisé des produits qui comptent parmi les plus dangereux de la planète et ont causé des désastres incalculables.Parmi ceux-ci fi gurent les PCB, qui présentent des risques graves pour la santé -provoquant notamment des hépatites, des cancers et la "chloracné", une maladie de la peau invalidante ; bien qu'ils aient été découverts dès 1937, il a fallu attendre 1977 pour que les PCB soient interdits.La dioxi-Centre international de formation europeenne | Telecharge le 16/12/2025 sur https://shs.cairn.info(IP: 77.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".