El Orff-Schulwerk en España a través de sus divulgadores
Bibliographic record
Abstract
Los profesionales en España vinculados al Orff-Schulwerk han tenido pocas oportunidades de contar esa parte de su vida en un contexto académico. Sus testimonios son clave para reconstruir procesos de circulación y recepción de metodologías musicales activas. Este trabajo pretende ofrecer una panorámica de diferentes aspectos del Orff-Schulwerk en España desde la narrativa de especialistas que tuvieron y siguen teniendo un destacado papel en la implantación y difusión del método. Para ello, se ha optado por una investigación cualitativa, basada en una entrevista biográfica, fuertemente estructurada, validada por expertos y realizada a 24 sujetos. La información obtenida por medio de este instrumento se ha codificado en ocho categorías en las que se abordan temas como la formación y las becas, la conceptualización, las fortalezas y debilidades del método o su prospectiva, entre otras. Gracias al análisis realizado, emergen nombres propios, opiniones, críticas y anécdotas que no aparecen recogidos en otros trabajos. El cruce y contraste de los diversos puntos de vista permite profundizar en el proceso de llegada y expansión del Orff-Schulwerk a España. Así mismo, se constata la extensa red humana que circunda este enfoque pedagógico y, en concreto, este circuito y la continua lucha de sus agentes para que la educación musical en general y, de forma particular, el Orff-Schulwerk sigan ocupando un lugar importante dentro del sistema educativo español que, con frecuencia, ha descuidado o instrumentalizado las enseñanzas artísticas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".