Bibliographic record
Abstract
PARTIE 1 Perspectives cartographiques 126 L'Acadie comme biorgion ?Un jardin comme un monde Xavier Le Monnier Marie nous reoit chez elle, sur la cte nordouest de l'le-de-Lamque.Elle y habite une jolie maison, sur un grand terrain o l'herbe n'est pas tondue.Il y a des traces d'activit et l ; une serre, un potager, une cabane pour enfants.Un long chemin au fond du jardin mne une plage.Marie a la mi-quarantaine, elle vit sur son le natale, dans la ville de laquelle son pre a t maire, avec son conjoint et leurs deux filles.Marie crit et fait de la mise en scne pour le thtre.Son conjoint est crivain. Extraits de l'entrevueUne fille de Lamque Xavier : Ta vie ressemble quoi, au quotidien ?Marie : C'est avant tout la vie familiale qui prend sa place.Je suis trs casanire, je suis trs maison.J'ai pas besoin d'aller un caf pour travailler.Mon travail c'est l'criture, quand j'ai le temps (rires nerveux), et la mise en scne aussi, les projets qu'on a sur la table d'une anne l'autre, a peut tre une anne trs lgre, moi je fais pas beaucoup de mise en scne.Mon quotidien comme tel c'est beaucoup autour de la maison, a dpend des saisons.Comme l, je me sens tiraille entre le jardin, l'criture, des dlais que je dois respecter aussi, puis la logistique familiale.On essaie de faire en sorte que tout se peut en mme temps.X : Toi, tu viens de Lamque ?M : Moi je suis ne Lamque.J'ai t partie 14 ans, puis je suis revenue en 2011.J'ai vcu 12 ans Montral, 2 ans Moncton. X : Pour ?M : C'tait pour les tudes Moncton, les tudes en thtre, puis ensuite j'ai poursuivi mes tudes Montral, puis je suis revenue ici en 2011 parce que je voulais me rapprocher de mes parents d'une part, puis parce que je suis la seule de leurs enfants qui est venue vivre ici et que je m'imaginais pas lever une famille Montral.Je sentais aussi que c'tait satur Montral et qu'ici y'avait beaucoup faire, a m'inspirait.Ici je sentais, en fait, je voyais tout le potentiel, j'tais beaucoup plus inspire.Plus je revenais, plus a me tirait vers ici. un moment donn, pendant 4 ans, j'y ai pens chaque jour, puis je me suis dit bon Puis y'a aussi toutes sortes de choses, de considrations psychiques que tu ralises aprs, que t'en prenais pas tant conscience avant.Quand j'tais Montral, chaque fois que je revenais ici, c'est l'horizon, c'est l'air salin, c'est l'lment mer qui est tellement puissant aussi, puis y'a une empreinte de a qui reste et avec laquelle on dialogue.Je suis beaucoup plus attire vers ce mouvement-l.Comme je disais, c'tait satur Montral, je voulais faire du bnvolat, y'avait mme pas faon.Mme le milieu thtral, je sentais qu'il n'y avait pas d'ouverture pour une curiosit
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".