Echocardiographic assessment of the athlete’s heart using myocardial deformation, ventricular volumes, and intracardiac flows
Bibliographic record
Abstract
L’athlète entrainé est un modèle physiologique d’adaptation cardiaque extrême où il est parfois difficile de faire la distinction entre le remodelage cardiaque adaptatif induit par l’exercice physique et certaines cardiomyopathies débutantes. L’échocardiographie est l’examen d’imagerie de premier choix pour l’étude du cœur d’athlète au repos et à l’effort. Les développements semi-récents du speckle tracking et de l’imagerie tridimensionnelle (3D) ont montré un intérêt clinique dans la description de la réponse cardiaque à l’exercice. Toutefois certains aspects techniques nécessitent d’être investigués. De plus, les outils de post-traitement actuels ne permettent qu’une évaluation incomplète de l’hémodynamique cardiaque et de l’analyse morphofonctionnelle régionale. Dans un premier temps, à l’aide d’un modèle expérimental mimant l’échocardiographie de stress, nous avons démontré la validité du speckle tracking pour l’étude de la déformation régionale dans une large gamme de fréquences de déformation en comparaison à la technique de référence par sonomicrométrie. Secondairement, nous avons étudié chez des sujets volontaires sans cardiopathie avérée (athlètes et non athlètes) une méthode de quantification non invasive des gradients de pressions intraventriculaires (GPIVs) pour l’évaluation de la fonction systolique et diastolique ventriculaire gauche (VG), qui est basée sur le post-traitement des données de vitesses de flux intra cavitaires acquises en mode TM Doppler couleur. Nous avons montré que cet indice hémodynamique était facilement accessible, et bien corrélé au mécanisme de succion VG. L’analyse des mesures de GPIVs a mis en évidence une variabilité inter-constructeur qui était principalement liée aux différences de résolution de l’image Doppler couleur. Enfin, en utilisant une approche échocardiographique multiparamétrique (speckle tracking, GPIV, et volumes 3D), nous nous sommes intéressés à caractériser la relation physiologique entre le type d’entrainement physique et le remodelage cardiaque gauche et droit au sein d’une équipe de footballeurs canadiens suivie de manière longitudinale. L’analyse régionale des modifications morphologiques et fonctionnelles du ventricule droit (VD) induites par l’exercice chronique a été réalisée à l’aide d’un nouvel algorithme de post- traitement des acquisitions 3D permettant une segmentation tripartite (apex, chambre d’admission, chambre d’éjection) des volumes VD en échocardiographie. En conclusion, les outils de post-traitement échocardiographique étudiés dans ce travail pour l’analyse globale et régionale de la fonction et de la morphologie cardiaques semblent applicables au cœur d’athlète et pourraient avoir un intérêt dans la caractérisation du remodelage cardiaque physiologique à l’exercice.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".