Juger et dire l’histoire : vrai judiciaire et vrai historique dans les arrêts de la Haute cours de justice contre Philippe Pétain et Pierre Laval
Bibliographic record
Abstract
« Un procès pour l’histoire ». L’expression est aujourd’hui devenue un lieu commun des analyses des « grands procès », ceux qui, pense-t-on, réordonnent, rétablissent ou réparent un traumatisme collectif. Faire l’histoire ou faire mémoire serait une fonction à part entière de la justice advenue avec les procès tardifs pour crimes contre l’humanité. Les mois qui suivent la fin des combats sont encombrés de procès historiques ou pour l’histoire car il s’agit bien, alors, de réparer l’histoire, de rétablir la chaîne des temps en imposant une représentation rétrospective commune d’un passé proche qui a bouleversé les ordres établis et les certitudes. Imposer une vision commune de ce passé pour inscrire le présent dans une légitimité historique.Dans cette contribution, nous voudrions analyser la fonction historique des procès Pétain et Laval en interrogeant le rôle de la justice dans l’écriture ou la réécriture de l’histoire.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".