What Predicts Permanent Full-Time Job Holders Being Food Insecure?
Bibliographic record
Abstract
Les ménages qui dépendent de revenus d'emploi représentent plus de la moitié des ménages en situation d'insécurité alimentaire au Canada. En utilisant des données de l'Enquête canadienne sur le revenu de 2021, nous étudions les ménages qui dépendent de revenus d'emploi et dont le principal soutien financier avait un emploi au moment de l'entrevue. L'échantillon comprend un faible pourcentage de ménages dont le principal soutien financier occupe un « emploi à temps partiel involontaire » (c'est-à-dire un emploi qui est à temps partiel parce qu'il ou elle n'a pas réussi à trouver un emploi à temps plein). Ces ménages étaient beaucoup plus susceptibles de souffrir d'insécurité alimentaire que ceux qui comptaient un soutien financier occupant un emploi permanent à temps plein, que l'on prenne en considération ou non le revenu, le lieu de travail et les caractéristiques sociodémographiques. Cependant, dans la majorité des ménages en situation d'insécurité alimentaire, le principal soutien de famille avait un emploi permanent à temps plein. Parmi les ménages dont le principal soutien financier occupait un emploi permanent à temps plein, le fait d'avoir un salaire faible, un emploi peu qualifié, peu d'ancienneté au travail et une période de chômage au cours de l'année de l'enquête était associé à un risque plus élevé d'insécurité alimentaire pour le ménage, même après la prise en compte des caractéristiques du lieu de travail et de caractéristiques sociodémographiques, y compris le revenu. Ces résultats soulignent que, parmi les ménages dont le principal soutien financier est salarié, la sécurité alimentaire est liée non seulement au revenu actuel, mais aussi à la qualité et à la stabilité de l'emploi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".