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Record W560303011

Estrategia de desarrollo basada en recursos naturales : análisis cluster del complejo de cobre de la Southern Perú

2000· preprint· es· W560303011 on OpenAlexaboutno aff
Jorge Torres-Zorrilla

Bibliographic record

VenueRePEc: Research Papers in Economics · 2000
Typepreprint
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicRegional Development and Innovation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Resumen El presente documento es el informe final de un estudio de caso en el marco del proyecto de investigacion: 'una Estrategia de Desarrollo basada en Recursos Naturales: el Caso de la Mineria', auspiciado por el International Development Research Center (IDRC) de Canada y coordinado por la Comision Economica para America Latina (CEPAL) de las Naciones Unidas. El documento intenta relacionar la evolucion del cluster minero en el sur de Peru con el desarrollo regional en el espacio fisico adyacente a su localizacion geografica. Se inicia con una breve vision historica del desarrollo de la mineria del cobre en Peru y de la empresa Southern Peru. Enseguida se presenta la descripcion de los segmentos del cluster minero-cuprifero del sur de Peru, considerando las fuerzas, debilidades y potencialidades del cluster. Se termina con algunas conclusiones y sugerencias de investigacion futura. La Southern Peru Copper Corporation es el mayor productor de cobre de Peru, representando mas del 60% de la produccion nacional. El complejo minero que esta empresa maneja en el sur del pais, en los departamentos de Moquegua y Tacna, incluye dos minas a tajo abierto, dos concentradoras, una fundicion y refineria y una planta de extraccion por solventes y deposicion. La empresa ademas ha contribuido al desarrollo de infraestructura de transporte y comunicaciones (carreteras, puerto) y mantiene importantes relaciones con empresas proveedoras, la region y sus comunidades. Entre los eslabonamientos hacia atras y hacia adelante destacan las relaciones con empresas productoras de insumos energeticos genericos (electricidad y petroleo), algunos insumos importantes(explosivos quimicos, bolas de molino) y materiales de construccion. Otros insumos, principalmente maquinaria y equipos, son importados. Se observa asimismo un uso creciente de los servicios de ingenieria de empresas nacionales en la implementacion de nuevos proyectos mineros. Las debilidades del cluster minero en el sur de Peru se pueden explicar por las limitaciones de las capacidades tecnologicas existentes en el pais; la insuficiencia de la demanda interna para alcanzar escalas minimas de produccion; y las limitaciones actuales para financiar nueva inversion extranjera directa o joint ventures con proveedores o inversores extranjeros.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.072
Threshold uncertainty score0.142

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.006
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.314 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations6
Published2000
Admission routes1
Has abstractyes

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