Chronologie des retombées atmosphériques et sources d'argent dans des lacs du Québec méridional.
Bibliographic record
Abstract
La transcription des symboles et des caractères spéciaux utilisés dans la version originale de \nce résumé n’a pas été possible en raison de limitations techniques. La version correcte de ce \nrésumé peut être lue en PDF. L'argent (Ag) est un métal toxique dont les concentrations sont souvent élevées en \nzones fluviale et côtière, notamment dans le fleuve et l'estuaire du Saint-Laurent, où se \ndéversent des effluents domestiques et industriels. Cependant, jusqu'à ce jour la contribution de \nl'atmosphère à la contamination du milieu aquatique en Ag est peu documentée. Dans cette \nétude, la distribution verticale de l'Ag, et celles de divers solutés impliqués dans les réactions de \ndiagenèse précoce, ont été déterminées dans les eaux interstitielles des sédiments d'un lac du \nBouclier canadien. Les profils des teneurs en Ag ont en outre été mesurés dans des carottes de \nsédiments de huit lacs du Bouclier canadien et des Appalaches dans lesquels l'Ag d'origine \nanthropique ne peut que provenir de l'atmosphère. Tous les lacs se situent à une distance de \nmoins de 40 km du Saint-Laurent fluvial ou marin, entre les environs de la ville de Québec et la \nrégion de Murdochville en Gaspésie. Les taux de sédimentation à chacun des sites de \nprélèvement d'échantillons et l'âge des couches de sédiments avaient été déterminés \nantérieurement à partir de mesures du 210Pb, du 137 Cs et des isotopes stables du Pb dans les \nmêmes carottes. \nLa modélisation du transport réactif de l'Ag dans les eaux interstitielles révèle que ce \nmétal est peu redistribué au cours des stades précoces de la diagenèse des sédiments si on \nprésume qu'il s'y trouve sous la forme de nanoparticules. L'excellente corrélation entre les \nprofils de l'Ag et du Pb dans les sédiments indique par ailleurs que, comme c'est aussi le cas \npour le Pb, la diagenèse n'affecte pas l'enregistrement sédimentaire de l'Ag. Ceci étant, les \nvariations chronologiques au cours du dernier siècle du dépôt atmosphérique de l'Ag d'origine \nanthropique à l'interface eau-sédiment ont pu être reconstituées. Dans tous les lacs, le dépôt \natmosphérique d'Ag anthropique a augmenté au cours de la deuxième moitié du 20ième siècle, \natteint des valeurs maximales entre les années 1970 et 1990, puis a diminué significativement \npar la suite. Cependant, les valeurs varient par plus d'un ordre de grandeur entre les lacs. Les \nvaleurs les plus élevées furent trouvées dans un lac situé à 8 km de Murdochville et furent \nattribuées aux émissions dans l'atmosphère de la fonderie qui fut en activité entre 1952 et 2002 \ndans cette localité. Nos résultats ont permis d'estimer grossièrement les retombées \natmosphériques d'Ag provenant spécifiquement de cette fonderie. Les dépôts atmosphériques \nd'Ag d'origine anthropique les plus faibles furent par ailleurs trouvés dans des lacs de la réserve \nDuchénier au sud de Rimouski, laquelle se trouve ni près d'une source ponctuelle de \ncontamination, ni près d'un centre urbain important. La combustion du charbon dans les \ncentrales thermiques du Midwest américain pourrait être responsable des valeurs maximales du \ndépôt atmosphérique d'Ag au cours des années 1970 dans ces lacs. La comparaison des \nrésultats de la présente étude à ceux d'une recherche antérieure sur l'estuaire du Saint-Laurent \ndémontre enfin qu'environ 12-30% de l'Ag d'origine anthropique accumulé dans les sédiments \nde cet estuaire depuis le début de l'industrialisation provenait de l'atmosphère, et non pas des \neffluents.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".