PENGARUH HEAD DAN LUAS UNDERFLOW TERHADAP EFISIENSI PEMISAHAN SEDIMEN HYDROCYCLONE
Bibliographic record
Abstract
Hydrocyclone adalah suatu alat yang digunakan untuk pemisahan material padat yang ada dalam medium pembawa dengan memanfaatkan efek vortex yang ditimbulkan dari gaya sentrifugal. Hydrocyclone terdiridari bagian silinder vertikal dengan bagian bawah berbentuk corong, pintu inlet pada sisi atas, pintu underflow di bagian bawah, dan pintu overflow di bagian puncak. Pada penelitian ini akan diketahui bagaimana pengaruh head dan luas underflow terhadap efisiensi pemisahan sedimen air pada alat hydrocyclone. Variasi pada efisiensi hydrocyclone sebesar 94. 1% disebabkan oleh head dan luas underflow dan sisanya sebesar 5.9% dipengaruhi oleh hal lain yang belum dapat dijelaskan oleh variabel yang ada. Antara head dan efisiensi pemisahan sedimen hydrocyclone terdapat hubungan yang searah namun lemah. Luas underflow dengan efisiensi pemisahan sedimen hydrocyclone terjadi korelasi negatif dan memiliki keeratan sangat kuat, sedangkan antara head dan luas underflow tidak terdapat hubungan. Model analisis yang paling baik dalam memprediksi variabel dependen (efisiensi pemisahan sedimen hydrocyclone) dengan adanya pengaruh variabel independen (head dan luas underflow) adalah model regresi linier berganda dengan persamaan prediksi Y=0.612 + 0.915 head – 0.646 luas underflow. Prediksi efisiensi pemisahan sedimen hydrocyclone paling tinggi yang terjadi sebesar 98. 746% dengan hasil penelitian laboratorium sebesar 99.781% yang berada pada head 50% dan luas underflow 13% dari pintuinlet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".