MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W583077914

Canada: Soft Power as a Basis for Middle Power Foreign Policy

2014· article· en· W583077914 on OpenAlexaboutno aff
Evgenia Issraelyan, Vladimir Sokolov

Bibliographic record

VenueInternational Organisations Research Journal · 2014
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicCentral Asia Education and Culture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSoft powerMultilateralismForeign policyMulticulturalismMiddle powerPolitical sciencePeacekeepingImmigrationParliamentHard powerPower (physics)Human rightsPoliticsSociologyPublic administrationEconomic growthLawEconomics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

В статье рассматриваются концепции, механизмы и практические действия по применению «мягкой силы» в Канаде. Главная особенность этой страны, относящейся к державам «среднего ранга», состоит в том, что инструменты «мягкой силы» стали важнейшими во внешнеполитической деятельности ка­надского государства. Участие в решении гуманитарных проблем современного мира, миротворчество, содействие международному развитию, - эти и другие шаги, предпринимаемые последовательно сменяю­щимися канадскими правительствами, позволили стране занять авторитетную «нишу» в современной международной мозаике. Канадские ученые и дипломаты стали основоположниками ряда теорий, став­ших основой внешнеполитической деятельности. Среди них теория мультилатерализма, или многосторон­ней дипломатии, концепция «безопасности личности» и др. Научные разработки и конкретная практика государственного управления позволили создать определенную систему «канадских ценностей», которые ныне продвигаются за рубежами страны, - мультикультурализм, защита прав меньшинств, гендерное равенство, антимилитаризм и т.п. Эта идеология «канадских ценностей» одновременно позволяет це­ментировать общественные устои многоэтнического общества, принимающего к тому же большое число иммигрантов.Главную роль в продвижении этих ценностей за рубежи страны играет внешнеполитическое ведом­ство страны, реализующее ряд программ по оказанию экономической и гуманитарной помощи, развитию торговых и научно-технических связей, работе с академическими кругами в различных странах. Актив­ную роль в этом процессе играют и организации гражданского общества, в том числе созданные по реше­нию парламента страны, - они занимаются образованием на местах, научными проектами, предостав­лением медицинских услуг, волонтерской деятельностью и т.д. Особое место в применении «мягкой силы» занимают университеты, развивающие свои связи во многих странах, но главным образом привлекающие для обучения значительное число иностранных студентов. Наконец, в Канаде широко используются воз­можности для применения «мягкой силы», которые дают иммигрантская среда и этнические сообще­ства, поддерживающие непосредственные связи со своими бывшими странами. В статье рассмотрены особенности и формы деятельности по указанным направлениям применения «мягкой силы» в Канаде.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.198
Threshold uncertainty score0.930

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0270.015
Scholarly communication0.0150.004
Open science0.0030.007
Research integrity0.0070.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.401
Teacher spread0.344 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueInternational Organisations Research Journal→Same topicCentral Asia Education and Culture→French-language works237,207→