MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W584903486

"БОЛЬШИЕ ЦИКЛЫ" АМЕРИКАНСКОЙ ЭКОНОМИКИ

2010· article· en· W584903486 on OpenAlexaboutno aff
А. Ю. Давыдов

Bibliographic record

Venueid = 666, shortTitle = USA, editionType = 2, dateBegin = 1970-08-01 00:00:00.0, officeEncoding = Cp1251, officeStatus = 1, loadType = 1, langId = Russian · 2010
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicEconomic and Technological Developments in Russia
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEconomic historyKondratiev waveEconomyGreat DepressionDepression (economics)Keynesian economicsPolitical scienceHistoryEconomicsLaw
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

© 2010 г. ... Институт США и Канады Российской академии наук, Москва ... Одной из характеристических особенностей развития рыночной (капиталистической) экономики является периодическая смена экономических взлетов и падений. Так называемые Длинные в экономической истории США наблюдались и объяснялись многими исследователями, включая таких как Н. Д. Кондратьев и И. Шумпетер. Автор статьи приводит аргументы, что в настоящий момент США находятся в середине 5-го Кондратьевского цикла. ... Ключевые слова: экономическая история США, Длинные волны, Большие циклы Кондратьева, или К-циклы, периодические кризисы, инновации против депрессий, пятый цикл ... Waves of U.S. Economy ... A.Yu. Davydov. ... Institute of USA and Canada Studies RAS, Moscow ... One of the characteristic features of market (or capitalist) economy development is the periodic interchange from a rise to a fall and then again to a rise. So called Long waves in the economic history of the U.S.A. had been observed and explained by many researchers including N.D. Kondrati'ev and J. Schumpeter. Author argues that now the United States are in the midst of the fifth ... Key words: history of U.S. economy, waves, Big (Great) cycles, Kondrati'ev's or K-cycles, periodic crisises, depression vs. innovations, the fifth K-cycle. ... На протяжении последних 100 лет исследователи разных стран пытались выявить наиболее общие закономерности экономической динамики стран с рыночной экономикой. Почему на смену устойчивому повышательному тренду хозяйственного роста приходят тяжёлые экономические спады, из которых удаётся выйти только благодаря активному государственному вмешательству? Окажется ли глобальная экономика в состоянии после тяжёлой депрессии осуществить новый длительный экономический подъём? Почему серьезные экономические трансформации происходят приблизительно раз в полстолетия? ... Интерес к длинным волнам экономической динамики обычно оживляется во времена тяжёлых экономических испытаний. Впервые эту проблему стали серьёзно обсуждать в СССР и на Западе в 20 - 30-е годы XX столетия. Второй пик популярности этой проблемы относится к 70-м и началу 80-х годов, когда Европу и Америку накрывал один кризис за другим, скачки нефтяных цен сопровождались девальвациями резервных валют и, как тогда казалось, приемлемого решения вновь и вновь возникавших экономических проблем просто не существует. ... ДАВЫДОВ Андрей Юрьевич - кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник ИСКРАН. E-mail: stulovo2@mail.ru ... Финансово-экономический кризис 2007 - 2008 гг. вызвал массу прогнозов о возможной продолжительности и глобальных последствиях современного экономического спада. Невольно встаёт вопрос: а нельзя ли объяснить современные экономические трудности большинства индустриальных государств, основываясь на теории длинных волн экономической динамики и больших циклов хозяйственной конъюнктуры? Выявление общих закономерностей развития долгосрочного экономического цикла дало бы возможность обосновать более реальный прогноз развития современной глобальной экономики, предложить наиболее адекватные меры по эффективному преодолению депрессивных тенденций и выхода на новую траекторию хозяйственного роста. ... Подходы к исследованию длинных волн экономической динамики ... Основоположником теории длинных волн принято считать российского экономиста Николая Дмитриевича (1892 - 1938 гг.). В экономической литературе даже закрепились такие термины как волны Кондратьева, или циклы Кондратьева (К-циклы). ... Справедливости ради нужно признать, что первые попытки выявить длинноволновые закономерности развития рыночной экономики предпринимались задолго до открытий Кондратьева. Ещё в XIX веке британский философ и экономист Уильям Джевонс (1835 - 1882 гг.), основоположник теории предельной полезности, проанализировав длинные ряды цен, заметил в них повторяющиеся периоды взлётов и падений [10]. Джевонс не смог предложить какого-то теоретического обоснования долговременных экономических колебаний, кроме периодического изменения солнечной активности*. ... Длительное время работавший в Германии Израиль Лазаревич Гельфанд (1867 - 1923 гг., больше известный как А. Л. Парвус) считал, что долговременные периоды экономической экспансии и последующих спадов присущи капиталистической экономике [13]. Гельфанд предположил, что причинами мощного экономического подъёма начала XX века стали внедрение электричества в промышленность, резкое увеличение добычи золота в начале прошлого столетия и появление новых рынков сбыта. ... Голландский экономист Я. ван Гельдерен на базе обширной промышленной и международной статистики пришёл к выводу о цикличности экономического роста. По мнению Ван Гельдерена, внедрение новых технологий и появление новых рынков дает импульс экономическому росту через механизм межотраслевых связей [15]. Однако на определённом этапе рост производства при сложившихся технологиях ведёт к росту цен на сырьё.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.809
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0400.021

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.287
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueid = 666, shortTitle = USA, editionType = 2, dateBegin = 1970-08-01 00:00:00.0, officeEncoding = Cp1251, officeStatus = 1, loadType = 1, langId = RussianSame topicEconomic and Technological Developments in RussiaFrench-language works237,207