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Record W602605332 · doi:10.31876/revista.v4i8.8932

Capacitación y evaluación del desempeño en la reforma educativa en Canadá

2011· article· es· W602605332 on OpenAlexaboutno aff
Nelly Osorio de Parra

Bibliographic record

VenueRevista Venezolana de Gerencia · 2011
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicEducation and Teacher Training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este articulo tiene como objetivos: analizar los avances acerca de la capacitación de los maestros de educación primaria, con base en la evaluación de su desempeño, que se llevan adelante en Canadá, en el marco de la reforma educativa que se está realizando en ese país. Se estudian los documentos que fundamentan la Reforma Educativa, políticas de evaluación del desempeño y capacitación de los maestros de primaria en provincias representativas del carácter bicultural de esta nación: Ontario y Quebec, así como experiencias significativas desarrolladas por universidades canadienses en esta área. Los resultados indican que en ambas provincias se está llevando adelante un proceso profundo de reforma educativa en el nivel de Educación Primaría, en el cual la capacitación docente adquiere un importante papel, para garantizar el mejoramiento de la calidad de la educación. Se encontró que se privilegia la evaluación participativa del desempeño: 1) por parte de los propios docentes mediante la autoevaluación, 2) representantes de la comunidad a la cual sirve cada escuela en las Juntas Escolares y 3) los Directores de cada plantel como gerentes de la escuela. Las Universidades asumen un importante papel en la detección y evaluación de necesidades de capacitación docente y en las acciones para llenar esas necesidades a la luz de las reformas, lo cual se concreta en los programas para maestros en servicio que ofrecen en coordinación con los entes involucrados y gerentes del proceso educativo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.524
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.061
GPT teacher head0.365
Teacher spread0.304 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
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