Taburan logam berat (Cd,Pb, Zn) dalam sedimen dan kerang di sekitar Teluk Likas
Bibliographic record
Abstract
Kajian paras kepekatan ke atas logam-Iogam berat (Cd, Pb dan Zn) dalam sedimen marin dan kerang telah dijalankan di sekitar Teluk Likas, Kota Kinabalu. Sampel kerang dan sedimen telah diambil pada Disember 2005 dan dihadamkan dengan menggunakan asid nitrik 69-70% sebelum dianalisis dengan mesin Spektrofotometer Serapan Atom (polarized Zeeman Z-5000). Nilai kepekatan logam yang dikaji dicatatkan dalam berat kering (µggE‰1). Stesen 4 iaitu kawasan rumah atas air mengandungi kepekatan logam yang paling tinggi berbanding dengn stesen-stesen yang lain iaitu Cd (2.67 ± 1.72 µggE‰1), Pb (27.81 ± 4.39 µggE‰1) dan Zn (168.79 ± 8. µggE‰1). Di stesen 4, kerang Callista sp. mempunyai kepekatan Cd (1.68 ± 0.17 µggE‰1) yang paling tinggi manakala kerang Anadara granosa mencatatkan kepekatan Pb (4.26 ± 0.60 µggE‰1) dan Zn (122.00 ± 37.85 µggE‰1) yang paling tinggi. Korelasi antara kepekatan logam dalam sedimen dengan kepekatan logam dalam kerang Meretrix meretrix menunjukkan terdapat hubungan yang signifIkan (p<0.05) bagi logam Cd dan Ph dan tidak bagi logam Zn. Ini mungkin disebabkan pengambilan Zn oleh kerang dikawal oleh tisu badannya. Hasil kajian menunjukkan bahawa paras kepekatan logam-logam Cd dan Ph dalam sedimen masih dalam julat nonnal yang ditetapkan oleh Alloway (1990) kecuali bagi logam Zn. Kepekatan logam Zn dalam sedimen adalah relatif tinggi berhanding dengan paras kepekatan logam yang wujud secara semulajadi dan berpotensi membawa kesan kritikal kepada persekitaran. Kerang yang diambil daripada kawasan kajian ini adalah selamat untuk dimakan kerana kepekatan logam Cd, Pb dan Zn dalam kerang ini adalah masih mematuhi piawai-piawai yang ditetapkan oleh ICES (1988), ABIA(1991), MPHT (1986), USFDA (1990) dan NHMRC (1987).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".