Exposition des infrastructures routières de l’Est du Québec à l’érosion et à la submersion côtière dans un contexte de changements climatiques (Affiche)
Bibliographic record
Abstract
Les observations compilees durant les dernieres decennies sur l’evolution du littoral, associees a une litterature scientifique de plus en plus etoffee sur les changements climatiques, permettent d’anticiper une recrudescence de certains aleas cotiers a court et moyen termes ainsi qu’une augmentation de leur intensite (GIEC, 2007 et 2013; Lozano et al., 2004). La hausse acceleree du niveau moyen des mers et les nouvelles projections (Cazenave et al., 2008; Pfeffer et al., 2008; Allison et al., 2009; Vermeer et Rahmstorf, 2009; GIEC, 2013) permettent d’anticiper des modifications dans le rythme d’erosion et la frequence de submersion des cotes basses. Certains bâtiments et infrastructures routieres sont deja affectes par ces phenomenes et le seront encore plus dans le futur. Cette recherche vise a mieux connaitre, a comprendre et a quantifier la vulnerabilite des infrastructures routieres de l’Est du Quebec a l’erosion et a la submersion cotiere dans un contexte de changements climatiques. Elle comprend quatre objectifs, soit : 1) Cartographier le trait de cote actualise des regions de l’Est du Quebec (Cote-Nord, Bas-Saint-Laurent, Gaspesie, Iles-de-la-Madeleine) et determiner la distance qui le separe du reseau routier national; 2) Bonifier et appliquer une approche de gestion cotiere basee sur les unites et les cellules hydrosedimentaires dans les secteurs ou les aleas cotiers sont susceptibles de presenter un risque pour les infrastructures routieres des regions de l’Est du Quebec. Pour les objectifs 1 et 2 consulter Drejza et al. (2014a) pour plus d’informations; 3) Developper une approche et un indice pour quantifier la vulnerabilite des infrastructures routieres a l’erosion et a la submersion cotiere dans un contexte de changements climatiques. Cet objectif n’est pas traite ici. Se referer a Drejza et al. (2014b) pour informations; 4) Faire une analyse et une synthese des strategies d’adaptation des infrastructures routieres aux risques naturels cotiers en Europe, dans l’Est du Canada et pour le Nord-est americain et formuler des recommandations sur les strategies d’adaptation, les mesures et les solutions d’adaptation potentielles pour les regions cotieres de l’Est du Quebec. Cet objectif n’est pas traite ici. Se referer a Boyer-Villemaire et al. (2014) pour informations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".