Étude du comportement de cellules endothéliales de l’aorte cultivées sur des fibres électrofilées de PET sous conditions physiologiques de cisaillement
Bibliographic record
Abstract
DÉDICACEÀ ma famille REMERCIEMENTS J'aimerais tout d'abord exprimer mes sincères remerciements à mon directeur de recherche Pr.Mario Jolicoeur pour l'opportunité qu'il m'a offerte, son aide et le temps qu'il a bien voulu me consacrer.Merci aussi à mon co-directeur de recherche Pr.Abdellah Ajji pour avoir accepté de valoriser mon travail.Je souhaite aussi remercier à mon ami Alex, que je respecte et apprécie énormément.Il s'est toujours montré à l'écoute et disponible pour moi, même avec la distance.À Gwen pour m'offrir une sincère amitié et pour me donner ses conseils afin d'améliorer mon français.À Monica qui m'a aidé avec la microscopie électronique, mais surtout pour son amitié.À Viorica, qui a partagée son temps et ses connaissances avec moi.À Afra qui m'a appris l'art de la culture cellulaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".