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Record W621945317

STRATIGRAPHIE DES BIPHÉNYLES POLYCHLORÉS DANS DES CAROTTES DE SÉDIMENT DU FLEUVE SAINT-LAURENT ET DE LACS DU QUÉBEC MÉRIDIONAL

2015· article· fr· W621945317 on OpenAlexaboutno aff
Claire Laperruque

Bibliographic record

VenueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicToxic Organic Pollutants Impact
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La transcription des symboles et des caractères spéciaux utilisés dans la version originale de 
\nce résumé n’a pas été possible en raison de limitations techniques. La version correcte de ce 
\nrésumé peut être lue en PDF.<br /><br /> Les biphényles polychlorés (BPC) sont des composés toxiques, persistants et liposolubles qui ont une forte tendance à se bioamplifier dans la chaîne alimentaire. Dans cette étude, les BPC contenus dans des échantillons de sédiment d’une carotte du fleuve Saint-Laurent et de carottes de deux petits lacs du sud du Québec ont été mesurés par la technique de chromatographie en phase gazeuse couplée à la spectrométrie de masse. La carotte du fleuve Saint-Laurent fut prélevée à un site situé à proximité (~ 40 km) de l’exutoire du lac Ontario. L’un des lacs dans lequel les sédiments furent prélevés, soit le lac Du Syndicat, est situé dans la péninsule gaspésienne non loin de la petite localité de Murdochville. L’autre lac, en l’occurrence le lac Tantaré, se trouve dans une réserve écologique située à environ 40 km au nord-est de la ville de Québec. Dans ces deux lacs, les contaminants ne peuvent que provenir de l’atmosphère car leurs bassins versants n’ont jamais été habités ou exploités par l’homme. Le taux d’accumulation et l’âge des sédiments aux divers sites avaient antérieurement été déterminés par la méthode géochronologique du 210Pb. 
\nLes résultats obtenus suggèrent que le lac Ontario, où le fleuve Saint-Laurent prend sa source, ne représente pas la source principale des BPC qui circulent et se déposent dans le fleuve, au niveau de ses parties médiane et inférieure, et dans son estuaire. Ils mettent de plus en évidence que le taux d’accumulation des BPC dans les sédiments du fleuve a atteint un sommet vers la fin des années 1970, puis diminua fortement dans la décennie qui suivit. Le taux d’accumulation des BPC dans les sédiments des lacs a par ailleurs suivi une tendance temporelle comparable à celle qui se dégage des sédiments du fleuve Saint-Laurent mais les valeurs y sont cependant plus faibles que celles trouvées au site fluvial auquel on s’est intéressé dans ce travail. Cette recherche révèle de surcroît qu’entre 1 et 10 % seulement de la totalité des BPC accumulés au total dans tout l’estuaire du Saint-Laurent depuis le début de la contamination environnementale par ces composés proviendraient de l’atmosphère. La grande majorité des BPC contenus dans les sédiments de l’estuaire, soit 8700 kg selon une étude antérieure, aurait plutôt pour sources les eaux usées industrielles et domestiques rejetées le long des rives du fleuve, en particulier à proximité de la grande région de Montréal.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.224
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.012
Scholarly communication0.0020.004
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.072
GPT teacher head0.309
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2015
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