Elementos para una hermenéutica de las TIC en el marco de la reconstrucción del materialismo histórico
Bibliographic record
Abstract
A partir de la propuesta de reconstrucción de la concepción materialista\nde la historia y considerando los estudios sobre historia de los medios\nde comunicación de la escuela de Toronto, este artículo propone la\nextensión de la noción de tecnologías de información y comunicación,\npara comprender a los denominados medios de comunicación como\nfuerzas productivas o elementos estructurales de las distintas formas de\ncomunicación humana al interior de los modos de producción. Así mismo\nse analiza a los medios de comunicación en su condición de medios de\nproducción de subjetividad, a la manera de una prótesis o extensión\ntécnica del propio cuerpo humano. Esta reconceptualización permite\nuna articulación con la tipología de los modos de producción de signos,\nteorizados por Umberto Eco, y los dispositivos de saber poder de Michel\nFoucault, en la perspectiva de una unificación teórica. De esta manera,\nse arroja nueva luz al abordaje, en el marco de una reconstrucción del\nmaterialismo histórico, de la emergencia del capitalismo cognitivo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.055 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".