MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W628404473

Цифры и факты. ЭКОНОМИКА И СОЦИАЛЬНАЯ СФЕРА КАНАДЫ В НАЧАЛЕ XXI века

2004· article· ru· W628404473 on OpenAlexaboutno aff
Людмила Алексеевна Немова

Bibliographic record

Venueid = 666, shortTitle = USA, editionType = 2, dateBegin = 1970-08-01 00:00:00.0, officeEncoding = Cp1251, officeStatus = 1, loadType = 1, langId = Russian · 2004
Typearticle
Languageru
FieldSocial Sciences
TopicArctic and Russian Policy Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCensusPopulationEconomic communityGeographyPolitical scienceBusinessEconomicsDemographyEconomySociology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Л. А. НЕМОВА ... Территория и население. Расположенная в северной части Североамериканского континента, Канада занимает территорию 9970,6 тыс. кв. км (2-е место в мире после России). Численность населения по оценке на март 2004 г. - 31,752 млн. человек. Столица - Оттава с населением 1,132 млн. человек. Другие наиболее крупные города (в скобках - население по данным на июль 2003 г., тысяч человек): Торонто (5102), Монреаль (3575), Ванкувер (2134), Калгари (1017), Эдмонтон (991), Квебек (706), Гамильтон (703), Виннипег (698). В городах в начале XXI века проживало свыше 78% канадцев, в сельской местности - 22%, причем фермерское население составляло менее 3%. ... Имея федеративную форму государственного устройства, Канада состоит из десяти провинций и трех северных территорий федерального подчинения. Экономико-географические районы и находящиеся в их пределах провинции Канады существенно отличаются друг от друга по численности населения (в скобках - данные на июль 2003 г., тысяч человек): Центральный район - Онтарио (12238,3), Квебек (7487,2); Атлантический район - Ньюфаундленд (519,6), Новая Шотландия (936,0), Нью- Брансуик (750,6), Остров Принца Эдуарда (137,8); Степной район (Прерии) - Манитоба (1162,8), Саскачеван (994,8), Альберта (3153,7); Тихоокеанский район - Британская Колумбия (4146,6); Дальний Север - Юкон (31,1), Северо-Западные Территории - (41,9), Нунавут (29,4). ... Иммиграция. Канада признает регулирование иммиграции в качестве одного из важнейших направлений современной демографической и социально- экономической политики. Из всех экономически развитых стран Канада имеет наиболее льготный режим иммиграции, однако с конца XX века действует весьма жесткая процедура отбора, которую должно проходить большинство переселенцев. Новый, вступивший в силу с июня 2002 г. Закон об иммиграции предъявляет высокие требования к уровню их общего образования, профессиональной квалификации и знанию одного из двух официальных языков (англий- ... НЕМОВА Людмила Алексеевна - кандидат экономических наук, заведующая сектором ИСКРАН . Copyright © 2004. ... При подготовке данного материала использованы следующие источники: Statistics Canada (CANSIM II General indicators; Census of Population 2001; Daily; Canada Year Book 2001); The Review of Economic Performance and Social Progress, 2001; National Post, Business Supplement, June 2003; Finance Canada. The Budget Plan 2004; OECD Economic Outlook, No.72, December 2002; International Monetary Fund. Canada: Economic and Financial Data. ... стр. 113 ... ского или французского). Эти требования не являются главными только для потенциальных иммигрантов, имеющих в Канаде близких родственников (родителей, супругов, детей), бизнесменов и предпринимателей (которые должны располагать довольно крупными денежными средствами), а также лиц, чье положение соответствует международному определению статуса беженцев. ... В период 1996 - 2001 гг. в Канаду прибыло более 1 млн. переселенцев, в 2002 - 2003 гг. - еще по 200 тыс. человек ежегодно. При относительно небольшом и снижающемся естественном приросте населения иммиграция (за вычетом эмиграции) в начале нового века обеспечивает почти 60% увеличения численности жителей Канады. Оказывая очень существенное влияние на качественные характеристики трудовых ресурсов, иммиграция, наряду с национальной системой образования, рассматривается как важнейший инструмент обеспечения кадров для развития экономики, основанной на знаниях, укрепления научно-технического и инновационного потенциала страны. Привлечение квалифицированных работников из-за рубежа дает не только выигрыш во времени и экономию средств на их подготовку. Важно и то, что иностранные специалисты, управленцы, ученые и предприниматели живыми нитями связывают Канаду, как и США, с хозяйственными и научно- техническими комплексами других регионов мира, ставя обе эти страны в особо выгодное положение в условиях глобализации мировой экономики. ... Общая характеристика экономики. Основные факторы, влияющие на хозяйственную систему Канады в современных условиях, - богатство природных ресурсов; огромная территория при относительно немногочисленном населении; особая роль импорта капитала и иммиграции в экономическом развитии страны, непосредственное соседство США и постоянное углубление торгово-инвестиционных, производственных и иных связей между двумя странами. ... Формирование в Северной Америке самого крупного в мире континентального хозяйственного комплекса заметно ускорилось после вступления в силу в 1989 г. Соглашения о свободной торговле между Канадой и США (ФТА). С 1994 г. начало действовать Североамериканское соглашение о свободной торговле (North American Free Trade Agreement, сокращенно НАФТА), третьим участником которого стала Мексика. Подписав эти соглашения, стороны взяли на себя обязательства всемерно содействовать торговле, облегчать доступ иностранных инвесторов на внутренний рынок, расширяя права всех инвесторов и ограничивая государственное регулирование экономики.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.992
Threshold uncertainty score0.090

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0030.005
Scholarly communication0.0090.004
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0270.011

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.303
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2004
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueid = 666, shortTitle = USA, editionType = 2, dateBegin = 1970-08-01 00:00:00.0, officeEncoding = Cp1251, officeStatus = 1, loadType = 1, langId = Russian→Same topicArctic and Russian Policy Studies→French-language works237,207→