Le défi de l’innovation et la gestion des eaux pluviales en milieu artériel - Étude de cas : Projet de requalification urbaine de l'avenue Papineau en rive du Centre environnemental Saint-Michel à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Le projet de requalification urbaine de l'avenue Papineau en rive du Centre environnemental Saint-Michel a Montreal pose le defi de l’innovation par la gestion des eaux pluviales en milieu arteriel. C’est l’occasion pour la Direction des transports a la Ville de Montreal de developper son expertise et son leadership en matiere de developpement durable en transport. Les interventions projetees sur l'avenue Papineau profitent du Programme de refection routiere (PRR) qui prevoit la reconstruction complete de l'avenue pour repondre aux nouveaux besoins d'accessibilite du CESM, du futur Centre de soccer et du TAZ. A ce programme vient se greffer une situation problematique majeure qu’est l’insuffisance hydraulique du collecteur d’egout dans le bassin Curotte-Papineau d’ou la preoccupation pour developper des solutions de gestion des eaux pluviales aux debordements frequents dans le secteur. Une etude de faisabilite sur la captation a la source des eaux de pluie concluait a la version initiale de l’option ecologique et proposait de fixer l’amenagement de pratiques de gestion optimales (PGO) avec infiltration a l’ensemble des deux kilometres de ce secteur particulier de l’avenue Papineau. Lors d’une seance de presentation aux elus, il a ete suggere que le projet soit presente a nouveau sous la forme d'une proposition d'amenagement detaillee accompagnee d'une etude de couts. Un nouveau mandat complementaire a l’etude de faisabilite, dont la finalite est d’analyser la performance du systeme de controle des eaux de ruissellement, est venu quantifier la composition et le fonctionnement d’un bassin de plantation de type PGO.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".