Bibliographic record
Abstract
Le Québec est confronté à un vieillissement de sa population et une pénurie de main-d’œuvre spécialisée. Pour faire face à ces difficultés tout en restant compétitives à l’échelle internationale, les entreprises québécoises doivent adopter des méthodes de gestion novatrices qui génèrent une performance élevée chez leurs travailleurs peu nombreux. Il est donc essentiel de se servir – et de repenser – le mieux possible des déterminants reconnus de la performance au travail, au premier chef : la motivation. Or, les recherches adoptent habituellement une perspective linéaire en un temps entre ces variables, alors que différentes études soulèvent la possibilité que les relations soient différentes lorsque ces variables sont analysées dans une perspective autre que linéaire. La présente étude teste si une dynamique cyclique se produit. Les résultats de médiation multiples ne révèlent pas d’effet significatif de la motivation entre les performances de deux temps de mesure consécutifs. Cela conforte la nécessité d’élargir la recherche sur de nouvelles variables de manière à vérifier le potentiel lien cyclique entre deux performances. Également, cette recherche relève une zone d’ombre dans la relation dynamique entre la motivation et la performance : ce lien n’est pas aussi lisse qu’il ne le semble. Il arrive parfois que les motivations et performances initiales aient un impact plus déterminant sur les comportements futurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".