Chapitre 2. L’intégration des immigrés au canada : tenir compte de la diversité des compétences
Bibliographic record
Abstract
Le Canada s’enorgueillit d’être un « pays d’immigration »; or, les taux d’intégration des immigrés sur le marché du travail sont moins remarquables aujourd’hui qu’ils ne l’ont été par le passé. Étant donné la décentralisation des services de l’emploi, les ONG jouent un rôle capital dans cette intégration, mais leur action est bridée par les formalités administratives liées à leur dépendance à l’égard de plusieurs flux de financements distincts. Si les trois villes de Montréal, Toronto et Winnipeg offrent des exemples notables de pratiques locales innovantes, souvent fondées sur des partenariats avec le secteur privé, d’aucuns craignent que les interventions locales actuelles ne soient de trop modeste envergure pour venir à bout de la réticence persistante des employeurs et des organismes professionnels à accepter des qualifications et une expérience acquises à l’étranger.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".