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Record W657294254

Techniques adaptatives pour l'imagerie par résonance magnétique des organes en mouvement

2010· dissertation· fr· W657294254 on OpenAlexaboutno aff
Brice Fernandez

Bibliographic record

VenuePublications Et Travaux Academiques de Lorraine (Universite de Lorraine) · 2010
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicAdvanced MRI Techniques and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ces travaux de recherche n'auraient pu tre mens bien sans un environnement propice.N'oublions pas que la recherche est un travail d'quipe.Je tiens donc remercier tous ceux qui ont particip de prs ou de loin rendre ces travaux possibles aux niveaux scientifique, humain, matriel et financier.Je m'efforcerai de n'oublier personne.Mes premiers remerciements iront mon directeur de thse, le Professeur Jacques Felblinger, et mon codirecteur de thse, Pierre-Andr Vuissoz.Merci Jacques Felblinger de m'avoir propos ce sujet de thse qui a d'ores et dj chang ma vie et d'avoir mis en place et dirig une structure avec un excellent environnement de travail que nous appelons communment le laboratoire IADI.Ceci est valable au niveau scientifique, matriel et humain.Je remercie vivement Pierre-Andr Vuissoz, avec qui j'ai travaill en troite collaboration, pour ses remarques pertinentes, aussi bien lors de discussions scientifiques que lors de discussions d'ordre gnrale autour d'un caf, pour l'tendue de son savoir en IRM et pour le temps prcieux qu'il m'a accord tout au long de cette thse.Pierre-Andr, je n'oublierai jamais ce cours de RMN improvis entre deux cafs dans les trois minutes qui ont suivi mon arrive lors de mon premier jour au laboratoire.Je n'oublierai pas non plus cette explosion de crme dessert la cantine durant mon deuxime ou troisime jour au laboratoire.Un grand merci vous deux.Je remercie ensuite les Professeurs Frdrique Frouin et Sebastian Kozerke d'avoir accept le rle de rapporteur, de l'intrt qu'ils ont port mes travaux et de tout le travail supplmentaire qu'ils ont accompli pour l'valuation de ces travaux.Je tiens ensuite remercier le Professeur Jean-Nicolas Dacher pour avoir accept le rle de prsident du jury et pour les claircissements sur le fonctionnement du coeur humain qu'il a apports lors de la soutenance.Je remercie galement les autres examinateurs, le Professeur Pierre-Yves Marie ainsi que Timo Schirmer, d'avoir pris part au jury et de toutes les choses que j'ai pu apprendre leurs cots.Un grand merci vous tous.L'aspect financier est un aspect important pour pouvoir raliser des travaux de recherche dans de bonnes conditions.Je tiens donc remercier General Electric pour avoir financer l'intgralit de mes travaux ainsi que l'ensemble des personnes ayant rendu ce financement possible.Cette thse a t faite sous convention CIFRE avec la zone France de General Electric (GE Medical Systems SCS) et plus particulirement le "MR Marketing France".Je remercie vivement Guillaume Calmon d'avoir mis en place la convention CIFRE et Muriel Perrin qui a ensuite assur la gestion administrative et le suivi scientifique de mes travaux durant toutes ces annes.Je remercie galement Sbastien Savard et Gilles Aucoin qui ont toujours fait en sorte de me donner les moyens financiers pour que je puisse me rendre aux diffrentes confrences et runions auxquelles je souhaitais participer malgr un contexte conomique parfois difficile.La liste n'est pas exhaustive mais elle serait trop longue crire.Je suis sr que les personnes concernes se reconnatront.Je souhaite aussi remercier l'ensemble de l'quipe ASL Europe (Applied Science Laboratory).En particulier, je remercie chaleureusement Timo Schirmer d'avoir crer le statut de "associate scientist" ce qui m'a permis d'tre associ cette quipe de recherche europenne et de toute l'aide qu'il a pu m'apporter.Je remercie vivement Patrick Le Roux pour toute l'aide et tous les claircissements qu'il m'a apport au niveau RNM, "design" de squence et de RF.J'ai appris une quantit de choses incroyables ces cots lors de ses visites Nancy mme si je n'ai pas forcment tout compris.Je tiens galement remercier Derek Shaw d'avoir relu et corrig mon article.Je remercie Race Yeung, Ralph Noeske et Gavin Houston pour leur prcieuse aide pour rsoudre un certain nombre de problmes techniques.Je remercie galement les autres "associate scientists" savoir Torben Frund, John Evans et Roberto Garcia.Cot laboratoire IADI, je commencerai par remercier Julien Oster, Malne Lohzic et Damien Mandry avec qui nous avons travaill en troite collaboration ce qui a permis l'article MRM et au chapitre 3 du prsent document de voir le jour, chacun ayant sa spcialit.Pour ceux qui l'ignore Julien et Malne sont des amis de longue date, je n'oublierai pas ces bons repas (Malne bien sr), ces voyages aux quatre coins du monde (Nice, Berlin, Toronto, Montral, Honolulu, San Fransico, Stockholm...) et plein d'autres choses que je dois taire ici.Je ne m'inquite pas je sais dj que l'on se reverra rgulirement.Je remercie galement Olivier Pietquin qui a jou un rle majeur dans ma dcision de faire une thse et qui m'a orient vers le laboratoire IADI.Je ne le remercierai peut-tre jamais assez de m'avoir encourag avant et pendant cette thse.En revanche, je ne te remercie pas du tout d'avoir fait dcouvrir Alan Jackson Julien qui, depuis ce jour, nous casse les oreilles avec.Tu aurais d lui faire couter Pink Floyd mais encore eut-il fallu que Julien ft sensible la bonne musique.Je remercie aussi, dans le dsordre, Damien Husson, Freddy Odille, Cdric Pasquier, Adnane Benhadid, Laure Rousselet autrefois Godignon, Zhor Ramdan-Chrif et Yannick Ponvianne pour, toujours dans le dsordre, la mise en place, le dveloppement, la maintenance des constituants et surtout l'administration du SAEC et d'ArchiMed.Je crois que ces diffrents outils vont me manquer, surtout ArchiMed.Je crois aussi que je ne retrouverai pas d'administrateur systme tel que Damien Husson qui gre efficacement absolument tout ce qui touche l'informatique.Cot CIC-IT, je tiens remercier Gabriela Hossu et Marine Beaumont pour leur aide, leurs bons conseils dans bien des domaines (statistiques par exemple) et leur bonne humeur au laboratoire comme l'extrieur.Je remercie Emmanuelle Andr pour la gestion et le recrutement des volontaires sains sans qui un certain nombre d'tudes n'aurait pas t fait dans les rgles de l'art.Je remercie aussi Emilien Micard pour ces bons conseils en informatique.D'ailleurs Emilien, je ne te ferai pas l'affront de te rappeler cette histoire de filtrage, deux fois dans deux thses diffrentes, a ferait beaucoup.Je remercie aussi Marina Filipovic, ma collgue de bureau, pour sa bonne humeur, sa joie de vivre quotidienne, pour tous les bruits tranges qu'elle fait et qui nous font bien rire (n'est-ce pas Damien) et surtout de ne plus manger de Kebab dans le bureau.Je n'oublie pas les autres membres du laboratoire IADI et du CIC-IT avec qui je n'ai que peu travaill puisqu'ils sont arrivs beaucoup plus rcemment ou partis.Je parle bien sr de, dans

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.723
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0020.000
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.306 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2010
Admission routes1
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