Essai sur la contribution de l’anthropologie culturelle aux fondements de la classification documentaire
Bibliographic record
Abstract
La classification est un phénomène qui répond à un besoin coextensif au monde vivant en permettant la mise en ordre des choses et des êtres vivants. Si dans l’ordre de la nature, l’être vivant est prédéterminé à classifier, il en va tout autrement dans l’ordre de la culture où les modèles culturels détermineront les structures classificatoires. Aussi loin que l’on puisse remonter dans la genèse de l’humanité, le témoignage d’artefacts et de documents de toutes sortes est assez éloquent pour que l’on puisse formuler des hypothèses qui attestent l’existence de pratiques classificatoires fort nombreuses et diversifiées. La langue, l’organisation sociale, les institutions et les cultes des groupes de traditions culturelles sans écriture regorgent d’activités classificatoires. Par ailleurs, l’invention de l’écriture a permis la transmission de pratiques classificatoires depuis la plus haute antiquité. Même si plusieurs de ces pratiques sont disparues avec les cultures qui les ont fait naître, d’autres ont été maintenues, constituant ainsi la toile de fond des cultures contemporaines. Inaugurée par Durkheim et Mauss et poursuivie par d’éminents chercheurs comme Claude Lévi-Strauss, l’anthropologie culturelle contribue à éclairer la lanterne du phénomène classificatoire dans sa dimension phylogénétique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.034 | 0.075 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.014 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.034 |
| Scholarly communication | 0.024 | 0.027 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".