Bibliographic record
Abstract
Le répertoire des écrivains et des écrivaines du Saguenay-Lac-Saint- Jean vous propose un inventaire exhaustif de personnes passionnées par l'écriture étant originaires, vivant ou ayant vécu dans la région du Saguenay- Lac-Saint-Jean. Les auteurs sont répertoriés par ordre alphabétique de leur nom de famille. Plus de 800 écrivains et écrivaines sont recencés dans ce répertoire. Le répertoire des écrivains et des écrivaines du Saguenay-Lac-Saint-Jean est le premier en son genre à être à la fois, rassembleur de tous les auteurs (disparus et comtemporains) et accessible sur Internet. Les auteurs du Saguenay-Lac-Saint-Jean ne cessent d'émerveiller par la qualité, l'originalité et la profondeur des sujets traités dans leurs oeuvres littéraires ou même savantes. Certaines de ces oeuvres leur ont valu plusieurs prix littéraires et la reconnaissance du public.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".