Résines époxy flexibilisées par réticulation avec des polymères Permapol
Bibliographic record
Abstract
Les adhésifs époxy sont le plus souvent des produits à deux composants dont les agents de réticulation sont des composés possédant des atomes d'hydrogène actifs : amines, acides, anhydride d'acide, mercaptans, etc...Lorsque ces sites réactifs sont placés sur des polymères linéaires, la réticulation des résines époxy classiques du type Bisphénol A ou Novolac conduit à des matériaux dont la flexibilité est améliorée.Les mercaptans sont des agents durcisseurs bien connus des résines époxy. Ce sont, par exemple, les Capcures (Diamond Shamrock) à chaînes courtes et les polysulfures à chaînes longues classiques (Thiokol Corp.).En développant les polymères Permapol P2, la société PRC a découvert un produit qui, utilisé pour la réticulation des résines époxy, conduit à des adhésifs présentant des propriétés intéressantes et variées, que nous allons énumérer et comparer avec celles des produits actuellement utilisés.Cet article est tiré d'une communication rédigée par R.N. Gilliland, diplômé de l'Université Sir George Williams à Montreal, responsable des produits pour l'aéronautique de la Société Products Research & Chemical Corporation (PRC), Glendale, California - USA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".