Bibliographic record
Abstract
In het najaar van 2018, bij de verbindingsweg tussen de A44 en Katwijk, werd archeologisch onderzoek verricht in het gebied 'Romeins Valkenburg' (De Weerdkampen), waar opgravingen plaatsvonden naar Romeinse resten van bebouwing en mogelijk de Romeinse limesweg. Als vrijwilliger kreeg ik de kans om mee te werken aan dit fascinerende project onder leiding van Jeroen Loopik, senior KNA-archeoloog bij ADC ArcheoProjecten. De opgraving grenst aan het eerder onderzochte Marktveld, waar resten van een klein fort, een grafveld en een nederzetting werden gevonden. Deze site biedt een compleet beeld van het Romeinse leven toen. Tijdens mijn deelname vonden we indrukwekkende objecten, waaronder een muurstuk met schildering, een bronzen Minervakopje en een versierde terra sigillata schaal. Bijzonder was een bouwoffer dat ik zelf vond, wat het ritueel en dagelijks leven van de Romeinen illustreert. De opgravingen trokken veel aandacht, wat resulteerde in drukbezochte open dagen georganiseerd door de provincie Zuid-Holland. Deze dagen waren een succes, mede door het mooie weer en goede organisatie, en bood de bezoekers een blik op de spectaculaire vondsten en een stuk Romeinse weg. Als vrijwilliger was het leerzaam om bij te dragen aan zowel het veldwerk als de publieke betrokkenheid bij archeologie. Dit alles onderstreept het belang van vrijwilligerswerk in de archeologie, waarbij je direct bijdraagt aan het ontrafelen van ons verleden.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.209 | 0.079 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".