Les réalités des proches aidant(e)s et l’impact de la pandémie sur leur expérience
Bibliographic record
Abstract
Le contexte social canadien particularisé par le vieillissement de sa population a une incidence sur l’interpellation des proches aidant(e)s. À ce propos, la pandémie de COVID-19 a également entraîné de nombreux changements qui ont eu un impact sur ces derniers. L'analyse de textes scientifiques ainsi que des entrevues effectuées auprès de trois aidantes, nous ont permis d'identifier certaines de ces répercussions. Les résultats révèlent que la prestation de soins a de nombreuses conséquences sur les femmes, qui sont beaucoup plus susceptibles d'assumer les rôles, les responsabilités et les tâches liés à la prise en charge. À titre d’exemple, les participantes ont signalé une détérioration de leur santé mentale et un déclin de leur fonctionnement physique. Cela dit, dans ce mémoire, certains concepts féministes ont été mobilisés afin d’analyser les résultats de cette recherche. Nous discutons également des expériences vécues par nos participantes, démontrant ainsi que la pandémie a eu comme effet d’alourdir et d’atténuer certaines des tâches effectuées par celles-ci. Mots clés : care, femmes, pandémie, proche aidant(e)s, réalités vécues.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".