La représentation des violences à caractère sexuel dans les discours médiatiques canadiens lorsque commises par des athlètes masculins : une analyse féministe critique du discours
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche explore la manière dont les discours médiatiques représentent les violences à caractère sexuel contre les femmes lorsqu’elles sont commises par des athlètes masculins, et comment les structures de pouvoir sont maintenues (ou non). En utilisant un cadre théorique féministe inspiré de l’intersectionnalité et une méthodologie d’analyse féministe critique du discours, cette recherche examine à qui, et comment, les discours médiatiques attribuent la responsabilité des violences à caractère sexuel commises par les athlètes masculins. Elle vise également à comprendre le rôle que jouent les positions sociales des athlètes (agresseurs) et des survivantes dans la représentation des violences à caractère sexuel dans les médias. De plus, à travers l’analyse de 273 articles de journaux provenant de 6 grands journaux canadiens, cette recherche explore la relation entre les discours médiatiques, les mythes de la violence sexuelle et la culture du viol dans les articles traitant des violences à caractère sexuel commises par des athlètes masculins. Enfin, ayant recueilli des données sur deux périodes différentes, l’une avant le mouvement #MeToo (2014-2016) et l’autre après (2018-2019), cette étude propose une comparaison de la représentation des violences à caractère sexuel dans les discours médiatiques avant et après le mouvement #MeToo, afin d’analyser si le mouvement a eu un impact sur les manières de rendre compte des violences à caractère sexuel commises par les athlètes masculins. D’une part, les résultats indiquent que les survivantes sont rarement évoquées dans les médias et, si elles le sont, c’est pour remettre en question leur niveau de responsabilité vis-à-vis de l’acte de violence à caractère sexuel ou pour contester leur crédibilité. D’autre part, les médias se concentrent largement sur l’agresseur en louant ses prouesses sportives, en rappelant son statut de célébrité et en évoquant les conséquences des accusations sur sa carrière et son entourage. Aucune différence significative n’a été constatée entre l’avant et l’après-#MeToo sur la manière dont les médias rendent compte des violences à caractère sexuel commises par des athlètes masculins. L’objectif principal de cette recherche est de servir d’outil aux médias afin qu’ils soient davantage axés sur les survivantes lorsqu’ils traitent des violences à caractère sexuel commises par des athlètes masculins.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".