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Record W6888549043 · doi:10.20381/ruor-25279

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2016· article· fr· W6888549043 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUniversity of Ottawa - Library · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCaribbean and African Literature and Culture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSonnetBaroqueVanguard

Abstract

fetched live from OpenAlex

Don Luis de Góngora y de Argote, poète espagnol, a laissé en héritage au monde littéraire espagnol et aux littératures du monde en général, une œuvre marquante d’une importance majeure. Créateur du « gongorisme » à l’époque du baroque, Góngora se distingue par les difficultés qu’il pose sur le plan stylistique et au niveau de la compréhension, un style souvent qualifié d’obscur. Les jeux de mots ou calembours, les successions de concepts, d’antithèses, d’hyperboles, d’allusions mythologiques, de cultismes, de références humoristiques et de métaphores abondent dans l’œuvre gongorine, une œuvre qui ne peut être aimée par tous puisqu’elle nécessite de ses lecteurs certaines connaissances, en d’autres mots, une certaine culture. Dans l’article qui suit, nous proposons d’adapter en français canadien contemporain le magnifique sonnet « Mientras por compatir con tu cabello » dans le but de le faire lire et apprécier par une génération bien spécifique, soit la génération jeunesse des 13 à 19 ans. Nous croyons qu’il est primordial que cette génération soit exposée au génie et à la poésie gongorins. Trouver une façon de vulgariser l’œuvre du grand poète espagnol est une façon de lui rendre hommage à l’approche des célébrations qui marqueront dans une dizaine d’années les 400 ans de sa mort. Mais, c’est d’abord et avant tout un moyen de faire connaître sa poésie aux jeunes d’aujourd’hui, qui, nous pourrions croire, portent plus d’intérêt et d’attention aux nouvelles technologies qu’à la poésie baroque espagnole. Adapter Góngora représente donc un défi à relever.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.572
Threshold uncertainty score0.966

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0340.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.151
Teacher spread0.144 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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