Déshydrogénation du méthylcyclohexane sur le catalyseur industriel Pt-Sn/Al2O3
Bibliographic record
Abstract
Une solution au problème de l'utilisation de l'hydrogène comme carburant dans les moyens de transport consiste à le produire in situ par déshydrogénation de naphtène cyclohexanique, le méthylcyclohexane par exemple. Les résultats obtenus antérieurement avec un catalyseur industriel Pt-Sn/Al2O3, bien qu'encourageants, montrent qu'il n'est pas possible d'effectuer la déshydrogénation sans respecter certaines contraintes. En effet, pour conserver l'activité du catalyseur, il faut maintenir, lors de la réaction, une certaine pression partielle d'hydrogène. Dans le but de s'affranchir autant que possible de cette contrainte, le catalyseur a été modifié. Cette modification, visant à atténuer l'activité craquante et isomérisante du catalyseur industriel, confère au catalyseur une résistance accrue vis-à-vis de la désactivation. Dans les conditions opératoires utilisées, cette résistance se manifeste par un facteur de cinq. Le modèle cinétique établi pour le catalyseur initial a été ajusté pour le catalyseur modifié. Ce modèle est basé sur le même mécanisme réactionnel que celui qui représente la réaction sur le catalyseur non modifié.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".