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Record W6889619935 · doi:10.25855/sft2025-013

Analyse de cycle de vie d'un puits canadien : évaluation environnementale des systèmes pour réduire l'empreinte carbone des bâtiments

2025· article· fr· W6889619935 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSociété Française de Thermique · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental Impact and Sustainability
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Sugar industryQuantitative methodology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans un contexte de transition énergétique et de réduction des émissions de gaz à effet de serre, le recours à des solutions techniques innovantes pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments devient crucial. Le puits canadien, ou échangeur air-sol, est un système passif de chauffage, de ventilation et de climatisation de l'air entrant dans les bâtiments. Ce dispositif utilise la stabilité de l'énergie thermique du sol pour ajuster la température de l'air, contribuant ainsi à une réduction des besoins en chauffage et en climatisation [1]. L'objectif principal de cette étude est de réaliser une analyse de cycle de vie du puits canadien, afin de répondre aux nouvelles exigences normatives et d'évaluer ses impacts environnementaux tout au long de son cycle de vie « cradle-to-grave » : de l'extraction des matières premières à sa fin de vie. L'ACV a été conduite conformément aux normes ISO 14040 et 14044 [2], en utilisant la méthodologie du cadre normatif pour évaluer les impacts environnementaux à travers différentes catégories, telles que le potentiel de réchauffement climatique (GWP), l'épuisement des ressources et l'appauvrissement de la couche d'ozone. L'analyse a été réalisée sur 4 différents matériaux afin de réaliser une comparaison des résultats : l'acier, le béton classique, le béton bas carbone et le PVC. L'analyse environnementale a été implémentée sur Open Modelica. La procédure débute par la définition de l'objectif et du champ d'étude, où il s'agit d'identifier les frontières du système ainsi que les hypothèses de base. Ensuite, l'Inventaire du Cycle de Vie (ICV) est réalisé en compilant les données relatives à chaque phase du cycle de vie du puits canadien. Pour cette étape, les bases de données « INIES » et « BASE EMPREINTE (ADEME) » sont particulièrement utiles. Une fois les données collectées, on procède à l'évaluation des impacts en appliquant des modèles pour quantifier les effets environnementaux basés sur les informations d'inventaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.036
Threshold uncertainty score0.072

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.264
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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