Formation continue « Prise en charge de l'hémorragie du post-partum »
Bibliographic record
Abstract
L’un de facteur important de morbidité et de mortalités maternelles c’est l’hémorragie du post-partum qui s’observe même dans les pays développés. Entre 2003 et 2010, l’incidence de l’HPP au Canada était de 5,6 cas par 100 accouchements. Les données internationales provenant de pays riches en ressources semblent indiquer que le taux s’approche plutôt de 10 % lorsque la perte sanguine est réellement mesurée et que ce taux continue d’augmenter, l’atonie utérine en étant la principale cause (1). La mort maternelle par hémorragie est en diminution : depuis 15 ans le nombre de décès a été divisé par deux. C’est la preuve de l’amélioration des prises en charge grâce à la mobilisation collective. Le nombre de décès de ce triennium s’élève à 22, soit 8,4 % des morts maternelles et un ratio de mortalité maternelle par hémorragie de 1,0/100 000 naissances vivantes. Il existe néanmoins une proportion préoccupante de décès par hémorragie occulte. Un défaut de surveillance dans les suites immédiates est le plus souvent associé (1). Le manque de sang est à l’origine de 40% des cas de décès des femmes, liés aux complications hémorragiques lors de l’accouchement en République du Congo. La RDC est l’un des pays ayant le ratio de la mortalité maternelle parmi les plus élevées au monde. Pour avoir souscrit aux objectifs de développement durables, elle doit consentir d’ici à 2030, au moins six fois plus d’efforts dans la réduction du taux. Soit, passer de 473 sur 100.000 naissances vivantes à 70. Selon les données chiffrées contenues dans le Système national d’information sanitaire, en abrégé SNIS, pour l’année 2017, le pays a enregistré un total de 8449 décès maternels (soit 2.827 répertoriés dans les institutions hospitalières et 5.622 signalés dans la communauté) dont 350 pour la capitale Kinshasa. En 2018, 6.517 décès maternels (soit 2.701 au niveau des formations sanitaires et 3.816 dans la communauté) dont 362 à Kinshasa. En 2019, 11.856 (2.816 au niveau des formations sanitaires et 9.040 dans la communauté) dont 253 à Kinshasa (2). Avec le devoir ci-haut, nous nous sommes engagés à former les professionnelles de santé sur la prise en charge de l’hémorragie du post-partum.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".