MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6893123291 · doi:10.5281/zenodo.14045092

Plasma amino acids spectrum and Holter ECG monitoring indexes in coronary artery disease patients with atrial fibrillation

2024· article· en· W6893123291 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Languageen
FieldNeuroscience
TopicNeurological Disorders and Treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAtrial fibrillationCoronary artery diseaseAmino acidSinus rhythmGlycineTaurineGlutamineElectrocardiography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cite in English in Vancouver style: Melnychuk IO, Sharayeva ML, Kramarova VN, Lyzogub VG. Plasma amino acids spectrum and Holter ECG monitoring indexes in coronary artery disease patients with atrial fibrillation. Experimental and Clinical Medicine. 2024;93(1):34-45. https://doi.org/10.35339/ekm.2024.93.1.msk Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14045091 Abstract The research was conducted with the aim of establishing a connection between plasma amino acid peculiarities and Holter ECG monitoring indexes in Coronary Artery Disease (CAD) and Atrial Fibrillation (AF) patients. 300 patients were examined divided into 3 groups: I – 149 patients with CAD without arrhythmias, II – 124 patients with CAD and AF paroxysm, and the Control Group (CG) – 27 patients without CAD and arrhythmias. Holter ECG monitoring was performed for the patients with AF within 24 hours after sinus rhythm restoration, and for the patients without AF on the first day of observation. Plasma AA level was detected by the method of ion exchange liquid column chromatography. It was established that there is a significant increase glutamate and Branched-Chain Amino Acids (BCAA) levels in patients of the II group, and significant depletion in glycine levels comparison with the I group patients (p<0.05). In the II group patients, an increase in SupraVentricular (SVE) and Ventricular Extrasystoles (VE) was checked in comparison with the I group patients (p<0.05). Total SVE was significantly correlated with threonine (r=-0.316), serine (r=-0.336), glycine (r=-0.397), isoleucine (r=0.317), BCAA (r=0.356), and glycine+serine sum (r=-0.302), p<0.05. AF paroxysm was significantly correlated with taurine (r=-0.302), serine (r=-0.328), glycine (r=-0.311), glutamine (r=-0.304), and glycine+serine sum (r=-0.379), p<0.05. Total VE was significantly correlated with glycine (r=-0.370) and tyrosine (r=0.325), p<0.05. Changes in ST-segment were significantly correlated with tyrosine (r=0.307), phenylalanine (r=0.318), and Aromatic Amino Acids (AAA) (r=0.379), p<0.05. We concluded that glycine, serine, and BCAA are significantly correlated with cardiac arrhythmias. Changes in ST segment are significantly correlated with AAA levels. Keywords: heart rhythm violations, ischemia, arrhythmia, metabolomics. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Мельничук ІО, Шараєва МЛ, Крамарева ВН, Лизогуб ВГ. Амінокислотний спектр плазми та показники Холтерівського моніторингу ЕКГ у паціентів з ішемічною хворобою серця та фібриляцією передсердь. Експериментальна і клінічна медицина. 2024;93(1):34-45. https://doi.org/10.35339/ekm.2024.93.1.msk [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14045091 Анотація Дослідження проведено з метою встановлення зв’язку між особливостями амінокислотного складу плазми та показниками холтерівського моніторування ЕКГ у хворих на Ішемічну Хворобу Серця (ІХС) та Фібриляцію Передсердь (ФП). Обстежено 300 пацієнтів, які були розподілені на 3 групи: І (ІХС без аритмій) – 149 пацієнтів, ІІ (ІХС та ФП) – 124 хворих, Контрольна Група (КГ) – 27 пацієнтів без ІХС та аритмії. Холтерівське моніторування ЕКГ проводили хворим з ФП протягом 24 годин після відновлення синусового ритму, а пацієнтам без ФП – у першу добу спостереження. Рівень АК у плазмі крові визначали методом іонообмінної рідинної колонкової хроматографії. Встановлено, що у хворих ІІ групи присутнє достовірне підвищення рівня глутамату та амінокислот з розгалуженим ланцюгом (Branched-Chain Amino Acids, BCAA), а також достовірне зниження рівня гліцину порівняно з пацієнтами І групи (p<0,05). У хворих ІІ групи відзначено збільшення надшлуночкових (НШЕ) та шлуночкових екстрасистол (ШЕ) порівняно з хворими І групи (p<0,05). Загальна кількість НШЕ достовірно корелювала з треоніном (r=-0,316), серином (r=-0,336), гліцином (r=-0,397), ізолейцином (r=0,317), BCAA (r=0,356) і сумою гліцин+серин ( r=-0,302) плазми (p<0,05). Пароксизм ФП достовірно корелював з таурином (r=-0,302), серином (r=-0,328), гліцином (r=-0,311), глутаміном (r=-0,304) і сумою гліцин+серин (r=-0,379) плазми (p<0,05). Загальна кількість ШЕ достовірно корелювала з гліцином (r=-0,370) і тирозином (r=0,325) плазми, p<0,05. Зміни сегмента ST достовірно корелювали з тирозином (r=0,307), фенілаланіном (r=0,318) та ароматичними АК (r=0,379) плазми (p<0,05). Ми дійшли висновку, що гліцин, серин і BCAA достовірно корелюють із серцевими аритміями. Зміни сегмента ST достовірно корелюють з рівнями ароматичних АК. Ключові слова: порушення серцевого ритму, ішемія, аритмія, метаболоміка.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Same topicNeurological Disorders and TreatmentsFrench-language works237,207