Quản lý cảnh quan tổng hợp trong phát triển du lịch dựa vào cộng đồng tỉnh Đắk Lắk
Bibliographic record
Abstract
Xu hướng phát triển du lịch hiện nay đó là phát triển bền vững với nhiều loại hình du lịch khác nhau trong đó du lịch dựa vào cộng đồng. Đắk Lắk với nhiều tiềm năng du lịch và phong phú về văn hóa từ 49 dân tộc khác nhau cùng sinh sống tạo nên sự phong phú về các sản phẩm du lịch, song cũng tạo nên nhiều mâu thuẫn trong quá trình phát triển như sự suy thoái về môi trường, xung đột văn hóa. Để giải quyết các mâu thuẫn này, thuật ngữ quản lý cảnh quan tổng hợp đã ra đời, kết hợp quản lý nhà nước và các đối tác liên quan để bảo tồn sinh thái, đa dạng sinh học và phúc lợi cho cộng đồng địa phương. Bài viết này đánh giá thực trạng quản lý cảnh quan tổng hợp trong phát triển du lịch dựa vào cộng đồng tại Đắk Lắk, chỉ ra hạn chế và nguyên nhân, đưa ra một số khuyến nghị phát triển bền vững cho loại hình du lịch này trong thời gian tới.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.098 | 0.029 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".