Base de données et modèle de simulation de politique sociale v. 30.3.0 (BDMSPS), [2025] [Canada]
Bibliographic record
Abstract
Le système Base de données et modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS) est un outil conçu pour l’analyse des interactions financières entre les gouvernements et les individus au Canada. Il permet d’évaluer les effets qu’a le système fiscal et de transferts d’argent sur les coûts et la redistribution du revenu. La BD/MSPS compte quatre éléments fondamentaux : une base de données (la BDSPS), un modèle (le MSPS qui comprend un ensemble d’algorithmes de simulation), les logiciels d’extraction de données et d’établissement de rapports sur les données ainsi que la documentation d’utilisation. 1. La BDSPS est une base de données statistiques représentatives et non confidentielles des individus dans le contexte de leur famille, avec suffisamment d’information sur chaque individu pour permettre le calcul des taxes et impôts payés au gouvernement ainsi que des montants remis par les gouvernements. 2. Le MSPS est un modèle comptable statique qui fait le traitement de chaque individu et de chaque famille qu’il y a dans la BDSPS, calcule les taxes et impôts ainsi que les transferts avec des algorithmes qui simulent les programmes adoptés ou proposés, et établit des rapports sur les résultats. Un environnement logiciel perfectionné donne à l’utilisateur beaucoup d’influence sur les entrées et les sorties du modèle et lui permet de modifier les programmes existants ou d’examiner des projets entièrement nouveaux. À l’intérieur du MSPS, il y a deux modèles configurés comme deux programmes informatiques distincts. 2a. Le programme central, le MSPS, est un modèle de microsimulation qui calcule les taxes, les impôts et les transferts pour les individus et les familles. Ces calculs sont exécutés pour quiconque se trouve dans la BDSPS et les résultats sont alors agrégés de façon à produire des estimations. Le MSPS est un modèle d’incidence statique et il ne vise pas à simuler la façon dont le comportement d’un individu est susceptible de changer en réaction à diverses options de politique. Le MSPS comprend le logiciel qui permet à l’utilisateur d’exécuter des opérations de totalisation et d’extraction de l’information contenue dans la base de données. 2b. Le modèle de taxe à la consommation (COMTAX) est un modèle reposant sur des données d’entrées-sorties de macro-économique. Ce modèle ne fait pas partie du progiciel BD/MSPS dans sa version actuelle, mais ce sont les résultats obtenus avec lui qui en font partie. COMTAX donne une estimation des taxes de vente fédérales et provinciales ainsi que des taxes à la consommation équivalentes par province, par ménage, par catégorie de dépenses et par type de taxe. Ce modèle est nécessaire parce que de nombreuses taxes à la consommation sont prélevées à diverses étapes de la production et non à l’étape de la vente au détail. Les taux calculés par le modèle COMTAX peuvent être utilisés comme paramètres à l’entrée du MSPS afin de produire des estimations des taxes à la consommation payées, directement et indirectement, par tout ménage donné. 3. Les logiciels d’extraction de données et d’établissement de rapports sont configurés comme fonctions auxquelles on a accès par le modèle. Ils permettent à l’utilisateur de produire des données de sortie mises en forme et d’exécuter certains genres d’analyse en particulier. 4. La documentation d’utilisation est volumineuse et complète. Elle est répartie en trois manuels contenant un certain nombre de guides. Il y a également deux manières d’exécuter le MSPS : en utilisant l’interface du MSPS Visuel ou le mode MSPS Classique. 1. MSPS Visuel : L’interface du MSPS Visuel permet aux utilisateurs de modifier les paramètres du modèle, d’exécuter les simulations avec le MSPS et d’examiner les sorties. 2. MSPS Classique : Le MSPS peut également être exécuté à partir de l’interpréteur de commandes (cmd). Pour les données actuelles de Base de données et modèle de simulation de politique sociale reportez-vous à Statistique Canada
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".