Recensement de la population, 2021 [Canada]: Tableaux de données, Type de logement [B2020 & CSV]
Bibliographic record
Abstract
98-10-0138-01 Données sur le genre de ménage des ménages privés et le type de construction résidentielle pour les logements privés occupés par des résidents habituels, Canada, provinces et territoires, régions métropolitaines de recensement, et agglomérations de recensement, recensements de 2021, 2016 et 2011. 98-10-0038-01 Données sur les logements occupés par des résidents habituels et population dans les logements. 98-10-0039-01 Les données présentent la population vivant dans les logements privés et les logements privés occupés par des résidents habituels ainsi que la taille moyenne du ménage de 1981 à 2021. 98-10-0040-01 Données sur le type de construction résidentielle et taille du ménage pour les logements privés occupés. 98-10-0041-01 Données sur la taille du ménage selon le type de construction résidentielle pour le Canada, les provinces et les territoires, les divisions de recensement et les subdivisions de recensement. 98-10-0042-01 Données sur le type de construction résidentielle, âge et genre pour la population dans les logements privés occupés. 98-10-0043-01 Données sur le type de construction résidentielle, âge et genre pour la population dans les logements privés occupés du Canada, des provinces, des territoires, des divisions de recensement et subdivisions de recensement. 98-10-0044-01 Données sur le type de logement collectif et logements collectifs occupés par des résidents habituels et population dans les logements collectifs. 98-10-0045-01 Données sur le type de logement collectif, âge et genre pour la population dans les logements collectifs. 98-10-0046-01 Données sur la population vivant dans un logement privé ou collectif, selon l’âge et le genre des personnes. 98-10-0047-01 Donnéees sur le type de construction résidentielle pour les logements privés occupés du Canada, des provinces et des territoires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.022 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".