Conception et réalisation d’un système embarqué intégrant la technologie IoT pour le suivi des signaux vitaux des patients
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport présente le travail accompli dans le cadre d'un projet de fin d'études en vue d'obtenir le diplôme national d'ingénieur en mécatronique de l'École Nationale d'Ingénieurs de Carthage. Ce projet a été réalisé à l'Université du Québec à Rimouski avec le soutien financier de Mitacs. Le projet, intitulé "Conception et réalisation d'un système embarqué intégrant la technologie Ido (Internet des Objets) pour le suivi des signaux vitaux des patients", a pour objectif la création et la mise en place d'un système embarqué capable d'acquérir des données physiologiques, de les transmettre vers une plateforme Ido pour une supervision en temps réel. Cette réalisation englobe plusieurs phases, notamment la conception électronique, la programmation embarquée, le développement côté serveur et client pour une application web, ainsi que l'intégration de toutes ces composantes pour obtenir un système fonctionnel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".