Évolution du peuplement piscicole de la Seine de 1990 à 2013
Bibliographic record
Abstract
\n\t\t\t\tLa gestion des milieux aquatiques en Europe est guidée par la directive n° 2000/60/CE, retranscrite en France par la loi sur l’eau et les milieux aquatiques de 2006. Cette politique, visant à améliorer et à rétablir le bon état écologique des eaux, est déclinée dans les schémas directeurs d’aménagement et de gestion des eaux (SDAGE) et leurs programmes de mesures. Cette volonté d’agir pour améliorer la qualité des milieux naturels est relayée par les lois Grenelles 1 et 2. Longtemps fondée uniquement sur l’analyse de la composition physico-chimique, l’évaluation de la qualité des cours d’eau repose désormais également sur des composantes biologiques des écosystèmes aquatiques telles que les algues (diatomées), les macrophytes, les macro-invertébrés benthiques et les poissons. Parmi ces indicateurs potentiels, les poissons constituent de véritables intégrateurs de la qualité des eaux et, plus largement, du fonctionnement des milieux aquatiques en raison de leur position au sommet de la chaîne alimentaire.\n\t\t\t\tDès 1990, le Syndicat interdépartemental pour l’assainissement de l’agglomération parisienne (Siaap) s’est assuré du concours du Conseil supérieur de la pêche (dont les attributions furent in - tégrées par la suite au sein de l’Office national de l’eau et des milieux aquatiques Onema) et a effectué un suivi du peuplement piscicole de la Seine autour de l’agglomération parisienne.\n\t\t\t\tLa prospection a été effectuée sur huit stations, d’amont en aval de Paris, suivant l’échantillonnage ponctuel d’abondance par pêche électrique. Ce travail a été complété par l’analyse du niveau de contamination des chairs de deux espèces de poissons (gardons et anguilles) pour trois familles de micropolluants (métaux, PCB et pesticides). La mesure du biomarqueur « EROD » a complété le dispositif de suivi.\n\t\t\t\tLes résultats obtenus sur une chronique de 23 années montrent une augmentation du nombre d’espèces présentes en Seine de 14 (1990) à 21 (2013) ; le nombre total d’espèces recensées sur cette période étant de 32. Et plus globalement, une modification de la population de la Seine apparaît sur cette période de 23 années avec l’augmentation d’une population principalement peu exigeante et l’apparition d’une population plus sensible. On observe ainsi une augmentation du nombre d’individus chez les espèces telles les ablettes et les chevesnes et une présence plus soutenue d’espèces telle la grémille, le chabot ou le sandre, colonisant lentement le milieu. Bien que l’indice poisson rivière tende à montrer une bonne qualité des eaux, les mesures de polluants dans les chairs ont permis de mettre en exergue un dépassement des normes de qualités environnementales pour le mercure et les PCB indicateurs.\n\t\t\t
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".