Fauna y flora de los monitoreos bióticos en áreas biosensoras de Drummond LTD
Bibliographic record
Abstract
Como resultado del seguimiento contemplado en los Planes de Manejo Ambiental (PMA) de los proyectos mineros de Drummond LTD. se han llevado a cabo monitoreos de fauna y flora silvestres en las áreas biosensoras de la compañía, ubicadas en las zonas de influencia directa e indirecta de sus operaciones mineras en el departamento del Cesar. Estos monitoreos se alinean con los principios de responsabilidad ambiental y el compromiso de la sostenibilidad corporativa. Es así como la implementación de monitoreos biológicos implementados en áreas estratégicas cercanas a operaciones mineras resulta fundamental para evaluar la resiliencia y persistencia de las poblaciones de especies y la integridad de los ecosistemas a lo largo del tiempo.Las áreas designadas para estos monitoreos actúan como unidades de referencia para la evaluación, cuantificación e interpretación de las fluctuaciones en la biodiversidad, tanto a escala espacial como temporal, siendo muestreadas sistemáticamente durante las distintas estaciones climáticas (húmeda y seca). Estas zonas se caracterizan por estar representadas por coberturas naturales que soportan la riqueza biológica y funcional del área de concesión minera. El presente conjunto de datos representa la información recolectada durante los monitoreos bióticos de fauna y flora entre los años 2022 a 2024, consta de 28.464 registros biológicos tomados en los municipios de Agustín Codazzi, Becerril, Chiriguaná, El Paso y La Jagua de Ibirico en el marco de los monitoreos bióticos realizados semestralmente para las minas El Descanso Norte, El Descanso Sur, El Corozo y Pribbenow de Drummond LTD.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".