Voxel-basierte Läsions-Symptom-Kartierung nach Hirntumor in der hinteren Schädelgrube im Kindes- und Jugendalter
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Abstract
Einleitung Eine Schädigung von zerebrozerebellären Bahnen ist am Auftreten von motorischen und kognitiven Funktionsdefiziten bei Überlebenden von Kleinhirntumoren im Kindes- und Jugendalter maßgeblich beteiligt. Wir verwendeten den Atlas der weißen Kleinhirnbahnen und untersuchten die Hypothese, dass voxel-basierte Läsions-Symptom-Kartierung kritische Läsionen von zerebellären Bahnen nachweist. Methodik Wir untersuchten 31 Langzeitüberlebende einer Hirntumorerkrankung mit isolierter zerebellärer Lokalisation (13 pilozytische Astrozytome, 18 Medulloblastome). Die Überlebenden erhielten neben einer Kernspintomographie (MRT) des Schädels eine neurologische Untersuchung zur Beurteilung der Ataxie (ICARS) und der feinmotorischen Funktion der Hand (digitales Grafiktablett) sowie eine kognitive Testung (deutsche Version des WISC-III) und Prüfung von Exekutivfunktionen (Planungsfähigkeit mit Tower of London-Test, Aufmerksamkeitsflexibilität mit Amsterdam Neuropsychological Task Programm (ANT)). Die individuellen konsolidierten Kleinhirnläsionen wurden manuell auf das individuelle MRT des Überlebenden mit dem Programm MRIcroN gezeichnet. Nach Normalisierung in den MNI (Montreal Neurological Institute) Koordinatenraum erfolgte eine voxel-basierte Läsions-Symptom-Kartierung (VLSM) unter Anwendung des Programmes NPM. Ergebnisse Die Überschneidungen der Kleinhirnläsionen bei Überlebenden nach MB Erkrankung umfassten den Vermis, den paravermalen Lobulus IX, den SCP, ICP sowie die tiefen Kleinhirnkerne. Bei Überlebenden nach PA Erkrankung lag die größte Überschneidung der Läsionen etwas mehr kranial und umfasste neben dem Vermis die paravermalen Anteile der Lobuli V und VI, die dorsomedialen Anteile von CRUS I und II sowie die tiefen Kleinhirnkerne. VLSM ergab eine Assoziation von motorischen Funktionsdefiziten mit Läsionen des SCP, der tiefen Kleinhirnkerne (NI, NF, ventromedialer ND) und des inferioren Vermis (VIIIa, VIIIb, IX, X). Die mit VLSM erstellten Läsionskarten zu Defiziten der Intelligenz und Planungsfähigkeit identifizierten die gleichen zerebellären Strukturen und zusätzlich paravermale Regionen von Lobulus VI, Crus I und Teile des oberen Vermis (V, VI). Funktionsdefizite der Exekutivfunktion wurden auf den SCP, den medialen ND und unteren Vermis (VIIIa, VIIIb, IX) projeziert. Insbesondere bei beeinträchtigter Mustererkennung zeigten die mit VLSM erstellten Läsionskarten den Nucleus interpositus (NI) und Nucleus fastigii (NF) neben dem unteren Vermis und kleineren Anteilen des unteren vorderen Kleinhirnlappens (medianer Lobulus IV, V). Defizite der Planungsfähigkeit und Intelligenz waren zusätzlich assoziiert mit Läsionen der paravermalen Areale des hinteren Kleinhirnlappens (Crus I, Crus II). Zusammenfassung Wir identifizierten Läsionen des SCP neben Läsionen der tiefen Kleinhirnkerne als kritische Strukturen für ein persistierendes Defizit motorischer und kognitiver Funktionen bei Überlebenden einer Kleinhirntumorerkrankung im Kindes- und Jugendalter. Weitere Studien mit dem Ziel des Erhalts der motorischen und kognitiven Funktion werden präoperativ Patienten mit erhöhtem Risiko für eine Schädigung dieser kritischen Strukturen identifizieren müssen und somit multimodale Therapiekonzepte individualisieren können.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".