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Occupation du sol du lac Saint-Pierre, 1964 (éléments linéaires)

2007· dataset· fr· W6906691361 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueECCC Data Catalogue · 2007
Typedataset
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsGovernment of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Fundersnot available
KeywordsPublicsSocial mobilizationColonial period

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les récents travaux visant à modéliser les habitats printaniers de reproduction des poissons dans le Saint-Laurent ont révélé des lacunes importantes dans la description de l’utilisation du sol de la plaine inondable du lac Saint-Pierre. Pour combler ces manques, des photos aériennes prises durant les périodes 1950, 1964 et 1997 ont été assemblées en mosaïques, qui ont ensuite été numérisées, géoréférencées et interprétées pour délimiter 28 classes d’habitats du poisson. Pour chacune des trois périodes, l’interprétation a permis de délimiter et de géoréférencer des polygones (p. ex. : prairie humide, culture pérenne) et des éléments linéaires (p. ex. : haies brise-vent, bandes riveraines, routes), qui ont été compilés avec leurs attributs (classe d’habitat, longueur, périmètre, surface). Pour faciliter et raffiner les analyses ultérieures, l’ensemble des polygones et des éléments linéaires ont été découpés à l’aide de plusieurs couches d’information contenant les limites des municipalités régionales de comté, des bassins versants, de plusieurs scénarios d’inondation et de trois grands ensembles, soit les rives nord et sud du lac Saint-Pierre et l’archipel de Sorel. Ce rapport décrit les méthodes utilisées et les contraintes rencontrées, il présente certaines limites d’interprétation ainsi qu’une analyse sommaire des classes d’habitats durant les trois périodes étudiées. L’analyse des tendances temporelles de la dynamique des habitats selon les trois périodes reste à faire. Les fichiers sources contenant les données sont rendus publics et donc disponibles à tous ceux qui s’intéressent à l’utilisation du sol dans la plaine inondable du lac Saint-Pierre et qui souhaitent analyser en profondeur les changements survenus dans les paysages et les habitats depuis cinquante ans en fonction de leurs champs d’intérêt (p. ex. : habitat du poisson, nidification de la sauvagine, paysages agricoles).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.353
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.004
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0130.012
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.356

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.309
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreDataset

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

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