Caracterització de la comunitat de carnívors a l’EIN Massís de les Salines
Bibliographic record
Abstract
L’Espai d’Interès Natural (EIN) del Massís de les Salines és una de les zones més desconegudes de l’Alt Empordà degut a la seva situació i orografia. Es tracta d’una serralada transfronterera amb hàbitats pirinencs i mediterranis on hi trobem el límit de distribució de moltes espècies de fauna i flora. Un dels grups taxonòmics més desconeguts a la zona, degut als seus hàbits nocturns i a la gran massa forestal present al territori, és el dels carnívors. Aquest ordre de mamífers juga un paper clau als ecosistemes, perquè actua com a regulador de les seves preses (Terborgh et al., 2013) i perquè algunes de les seves espècies actuen com a dispersadores de llavors (Rosalino et al., 2010). L’objectiu del present estudi és recollir totes les dades sobre carnívors de l’EIN esmentat generades pel propi autor amb la tècnica del fototrampeig des de l’any 2017 fins al 2022, entre les quals n’hi ha d’obtingudes a la parcel·la del massís de les Salines dins el Pla de seguiment del gat fer i altres mesocarnívors (Grup FELIS, ICHN). A partir de tota aquesta informació s’ha generat un llistat d’espècies de carnívors presents a l’EIN i una taula i dos gràfics que expressen les abundàncies relatives de totes les espècies de mamífer que s’hi van detectar. Com a resultat remarcable, cal fer menció de la presència del turó (Mustela putorius Linnaeus, 1758), una espècie amenaçada i catalogada com a «en perill d’extinció» a Catalunya, i de la marta (Martes martes Linnaeus, 1758), una espècie de la qual s’ha observat, en els últims anys, que no és una especialista de boscos d’alta muntanya, sinó que es pot trobar a cotes més baixes i cada cop és més freqüent trobar-la-hi (Sayol et al., 2015; Federico, 2019; Guixé et al., 2020).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".