Mise en oeuvre de la théorie de la percolation pour modéliser le drainage des milieux poreux et la perméabilité relative au liquide non mouillant injecté
Bibliographic record
Abstract
Pour comprendre les phénomènes physiques ayant lieu au sein des milieux poreux, il est nécessaire d'arriver à un modèle géométrique qui est représentatif du milieu, et qui permet de calculer ses propriétés. Dans le présent article, on étudie le comportement en drainage d'une variété de réseaux réguliers représentant l'espace des vides en utilisant, à l'aide de l'ordinateur, les techniques de la percolation des sites et des liaisons. Tous ces réseaux contiennent des liens et des nSuds et on prend en compte la corrélation qui existe entre la probabilité d'être conducteur pour un nSud et la probabilité d'être conducteur pour un lien. Au cours de l'envahissement d'un réseau, on a déterminé de nombreuses grandeurs en fonction de ces probabilités. Les résultats obtenus sur des réseaux d'une taille de 33 x 33 mailles ou de 18 x 18 x 12 mailles, sont bien représentatifs des réseaux infinis. A partir des résultats obtenus sur réseaux au moyen de la théorie de la percolation on a calculé :- la courbe de porosimétrie au mercure des grès ; - l'évolution de la saturation non conductriceen mercure caractéristique des grès ; - la courbe de la perméabilité relative au mercure caractéristique des grès, et - la courbe de la perméabilité relative à l'huile des empilements de sable. Pour pouvoir effectuer ces calculs, il a fallu tenir compte de la correspondance entre la probabilité d'être conducteur (pour un lien ou un site) et la distribution cumulée des diamètres (d'un lien ou d'un nSud). Par ailleurs, on a utilisé des fonctions densité réalistes pour le diamètre des liens et des nSuds, des hypothèses tant sur la relation entre le volume et le diamètre des pores que sur leur forme moyenne, et d'autres hypothèses pour le calcul des perméabilités relatives. Les résultats calculés à partir du réseau cubique et du réseau tétraédrique, en utilisant la percolation de sites, s'accordent bien avec les données expérimentales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".