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Record W6910449985 · doi:10.4224/40003530

Efficacité des mesures visant à rendre les habitations plus résistantes aux inondations

2025· report· fr· W6910449985 on OpenAlexaffvenueabout

Bibliographic record

VenueNPARC · 2025
Typereport
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsNational Research Council CanadaInstitut National de la Recherche Scientifique
Fundersnot available
KeywordsWestern europeDemocratic governanceNational monument

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce rapport présente les résultats d’une étude financée par Architecture sans frontières Québec (ASFQ) et la Société canadienne d’hypothèques et de logement (SCHL) dans le cadre de l’initiative « Bâtir pour l’avenir ». Avec des dommages dépassant 320 milliards de dollars américains enregistrés de 2018 à 2023, les inondations demeurent le danger naturel le plus onéreux partout dans le monde. Alimentées par le réchauffement de la planète, la vétusté des infrastructures et des phénomènes météorologiques extrêmes, elles ne cessent de se multiplier et soulèvent de sérieux risques, surtout au Canada, où 80 % des villes se sont érigées sur des zones inondables. Puisqu’une part importante du parc immobilier canadien se concentre dans de telles zones, il est impérieux de trouver des solutions économiques pour protéger les propriétés à risque. Les objectifs du projet étaient les suivants : • Vérifier l’efficacité avec laquelle les normes canadiennes mettent les constructions à l’abri des inondations; • Évaluer divers moyens de protection temporaires pour les résidences, dans diverses situations; • Élaborer des protocoles expérimentaux en accord avec les normes internationales existantes. Les essais se sont déroulés en deux temps au Conseil national de recherches du Canada : • La phase 1 visait à évaluer la performance (taux d’infiltration) des constructions résidentielles courantes au Canada. • La phase 2 visait à établir l’efficacité de divers ouvrages de protection temporaires pour les ouvertures dans le cadre de deux aménagements expérimentaux. L’étude illustre la nécessité de moyens de protection contre les inondations normalisés et adaptables aux conditions observées au Canada. Bien que bon nombre des barrières anti-inondations commerciales testées semblent prometteuses, dans la réalité, leur efficacité varie, ce qui souligne l’importance d’essais rigoureux et homogènes. Les connaissances acquises dans le cadre de ce projet serviront de point de départ aux recherches à venir, à l’élaboration de politiques et à l’adoption de stratégies d’atténuation efficaces par la population. Cette étude est l’une des premières au monde à comparer de façon exhaustive les barrières d’ouvertures temporaires (classiques et commerciales) dans des conditions environnementales tridimensionnelles incluant la pression des vagues et l’impact des débris. Les connaissances acquises aideront la population à choisir une barrière et serviront de point de comparaison en vue de l’élaboration de meilleures normes d’expérimentation au Canada. Les résultats de l’étude seront communiqués à l’équipe du Groupe CSA qui met au point une norme sur les barrières de protection d’urgence contre les inondations. Parallèlement, le projet a concouru à la formation de quatre personnes hautement qualifiées à l’INRS, en l’occurrence deux stagiaires du baccalauréat et deux doctorants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.165
Threshold uncertainty score0.328

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.075
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
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