ÖRGÜTLERDE DUYGUSAL KÖRLÜK: HAVACILIK ÇALIŞANLARI İÇİN BİR TEHDİT Mİ?
Bibliographic record
Abstract
Bu araştırmanın amacı, havacılık sektöründe yoğun iş stresine ve zorlu çalışma koşullarına maruz kalan vardiyalı çalışanların duygusal körlük (aleksitimi) düzeylerinin (duyguları tanımlamada güçlük, duyguları söze dökmede güçlük ve dışa dönük düşünme alt boyutları bağlamında) demografik değişkenleri özelinde nasıl etkilendiği ve değiştiğini incelemektir. Araştırma kapsamında, Türkiye'deki havalimanlarında faaliyet gösteren yer hizmetleri işletmelerinin operasyon birimlerinde görev yapan 389 vardiyalı çalışan ile bir saha araştırması gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların duygusal körlük düzeyini ölçmek için, Toronto Aleksitimi Ölçeği ve demografik faktörlere ilişkin soru formundan oluşan bir anket uygulanmıştır. Çalışanların demografik değişkenleri ile duygusal körlük (aleksitimi) düzeyleri (duyguları tanımlamada güçlük, duyguları söze dökmede güçlük ve dışa dönük düşünme alt boyutları) arasındaki ilişki Bağımsız T testi ve Anova testleri ile analiz edilmiştir. Yapılan değerlendirmeler neticesinde; yer hizmetlerinin operasyon birimlerinde görev yapan vardiyalı çalışanların duygusal körlük (aleksitimi) düzeylerinin yüksek olduğu ve demografik değişkenleri özelinde farklılaştığı görülmektedir. Anahtar Kelimeler: Duygusal Körlük, Aleksitimi, Havacılık, Havayolu, Yer Hizmetleri.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.071 | 0.150 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".