Патопсихологічні особливості емоційних та когнітивних розладів у структурі постковідного синдрому
Bibliographic record
Abstract
Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Кожина ГМ, Лещина ІВ, Самойлова ОВ, Бережний ГГ, Могилка ОП. Патопсихологічні особливості емоційних та когнітивних розладів у структурі постковідного синдрому. Медицина сьогодні і завтра. 2024;93(4):45-50.https://doi.org/10.35339/msz.2024.93.4.kls Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.15051466 Резюме У ході роботи з метою вивчення патопсихологічних особливостей емоційних та когнітивних розладів у структурі постковідного синдрому проведено комплексне обстеження 167 хворих з непсихотичними психічними розладами на тлі перенесеного COVID. Встановлено, що клінічна картина психічних розладів у обстежених хворих представлена депресивним, тривожним, астено-невротичним та когнітивним синдромами. Для обстежених хворих притаманні пики за шкалами депресії, тривоги, соматизації, обсесивності-компульсивності, фобічної тривоги та міжособистісної сенситивності опитувальника вираженості психопатологічної симптоматики (SCL-90-R); переважання важких депресивного і тривожного епізодів та помірного депресивного епізоду за клінічними шкалами тривоги і депресії Гамільтона; домінування високих рівнів ситуативної та особистісної тривожності за шкалою Спілбергера-Ханіна; наявність легких та помірних когнітивних порушень за шкалами MoCA та MMSE; зниження загальної когнітивної продуктивності за Адденбрукською шкалою. Ключові слова: тривога, депресія, COVID-19, когнітивна дисфункція. Cite in English in Vancouver style: Kozhyna НM, Leshchyna IV, Samoilova OV, Berezhnyi НG, Mohylka ОР. Pathopsychological features of emotional and cognitive disorders in the structure of post-COVID syndrome. Medicine Today and Tomorrow. 2024;93(4):45-50. https://doi.org/10.35339/msz.2024.93.4.kls [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.15051466 Abstract In the course of the work to study the pathopsychological features of emotional and cognitive disorders in the structure of post-COVID syndrome, a comprehensive clinical-psychopathological and psychodiagnostic examination of 167 patients both sexes (85 women and 82 men) with non-psychotic mental disorders against the background of COVID was conducted. It has been established that the dominance in the structure of mental disorders against the background of COVID-19 is complaints of decreased mood, apathy, inactivity, loss of a sense of joy and pleasure, feelings of anxiety, constant internal tension, anxiety over trifles, irritability and impatience, decreased memory, concentration, absent-mindedness, learning difficulties, difficulty concentrating on tasks, decreased performance, and sleep disorders. It was established that the clinical picture of mental disorders in the examined patients is represented by depressive (29.1% of men and 32.1% of women), anxiety (31.4% and 33.4% respectively), astheno-neurotic (24.2% of men and 19.6% of women) and cognitive (15.3% and 14.9% respectively) syndromes. The examined patients are characterized by peaks on the scales of depression, anxiety, somatization, obsessive-compulsive, phobic anxiety and interpersonal sensitivity according to the Symptom Check List-90-Revised; the predominance of severe depressive and anxiety episodes and moderate depressive episodes according to The Hamilton Anxiety and Depression Scale; the dominance of high levels of situational and personal anxiety according to The State-Trait Anxiety Inventory; the presence of mild and moderate cognitive impairments according to the Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination; decrease in overall cognitive performance according to Addenbrooke’s cognitive examination. Keywords: anxiety, depression, COVID-19, cognitive dysfunction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.069 | 0.033 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".