Ендотеліальні розлади у вагітних з ожирінням та гестаційним цукровим діабетом
Bibliographic record
Abstract
Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Лазуренко ВВ, Железняков ОЮ, Тертишник ДЮ. Ендотеліальні розлади у вагітних з ожирінням та гестаційним цукровим діабетом. Експериментальна і клінічна медицина. 2024;93(3):12-20. https://doi.org/10.35339/ekm.2024.93.3.lzt Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14604824 Резюме Вагітність у жінок з ожирінням часто ускладнюється гіпертензивними розладами, Гестаційним Цукровим Діабетом (ГЦД), діабетичною фетопатією. Метою роботи було вивчення ендотеліальних та гормональних показників в крові вагітних з гестаційним цукровим діабетом на тлі ожиріння та їх вплив на виникнення перинатальних ускладнень. 54 вагітних жінки, включені до дослідження, були розподілені на чотири групи: вагітні з ожирінням без ГЦД (n=12), вагітні без ожиріння з ГЦД (n=16), вагітні з ожирінням і ГЦД (n=15), та групу порівняння, до якої включили здорових вагітних без ожиріння (n=11). Вивчали показники ендотеліальної дисфункція, гормони ожиріння, цитокіни, а саме судинноендотеліальний фактор роста (Vascular Endothelial Growth Factor, VEGF), ендотелін-1 (ЕndoThelin-1, ET-1), ендотеліальну азотисту оксидсинтазу (endothelial Nitric Oxide Synthase, еNOS), лептин, адіпонектин, ІL-1ß, ІL-10. У ході дослідження відзначено зміни ендотеліальних показників у вагітних з ГЦД на тлі ожиріння та тільки ГЦД, які вірогідно відрізнялися від групи вагітних з ожирінням та контрольних показників (р<0,001), що свідчить про можливість розвитку ендотеліальної дисфункції у вагітних під впливом ГЦД. Показники лептину, адипонектину та ІL-10 значно зростають у вагітних з ГЦД на тлі ожиріння. В свою чергу ІL-1ß вірогідно відрізняється від контрольних показників тільки у вагітних з ожирінням. Визначення рівнів VEGF, ЕТ-1, eNOS, лептину, адипонектину, ІL-1ß та ІL-10 у жінок з ожирінням та гестаційним діабетом вкрай важливе для обрання адекватного алгоритму ведення вагітності та, визначення перинатальних уражень, а за необхідності, індукції пологової діяльності для покращення материнських та перинатальних наслідків. Ключові слова: вагітність, VEGF, ET-1, еNOS, лептин, адіпонектин. Cite in English in Vancouver style: Lazurenko VV, Zhelezniakov OY, Tertyshnyk DY. Endothelial disorders in pregnant women with obesity and gestational diabetes mellitus. Experimental and Clinical Medicine. 2024;93(3):12-20. https://doi.org/10.35339/ekm.2024.93.3.lzt [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14604824 Abstract Pregnancy in obese women is often complicated by hypertensive disorders, Gestational Diabetes Mellitus (GDM), diabetic fetopathy. The aim of the study was to investigate endothelial and hormonal parameters in the blood of pregnant women with gestational diabetes mellitus in the setting of obesity and their influence on the occurrence of perinatal complications. The 54 pregnant women included in the study were divided into four groups: obese pregnant women without GDM (n=12), non-obese pregnant women with GDM (n=16), and obese pregnant women with GDM (n=15), who were compared with healthy non-obese pregnant women (n=11). Indicators of endothelial dysfunction, obesity hormones, cytokines, namely Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF), EndoThelin-1 (ET-1), eNOS, leptin, adiponectin, IL-1ß, IL-10 were studied. There were changes in endothelial parameters in pregnant women with GDM against the background of obesity and GDM alone, which significantly differed from the group of obese pregnant women and control subjects (р<0.001), indicating the possibility of developing endothelial dysfunction in pregnant women under the influence of GDM. The levels of leptin, adiponectin and IL-10 significantly increased in obese pregnant women with GDM, while IL-1ß significantly differed from the control values only in obese pregnant women. Therefore, these hormones and cytokines may influence the occurrence of GDM in obese women and should be taken into account when planning pregnancy and childbirth. The harmful effects associated with GDM may be exacerbated by maternal supraphysiological weight gain during pregnancy. That is why determination of VEGF, ET-1, eNOS, leptin, adiponectin, IL-1ß and IL-10 levels in obese women with gestational diabetes is extremely important for choosing an adequate algorithm for pregnancy management and for identifying perinatal lesions, and, if necessary, inducing labour to improve maternal and perinatal outcomes. Keywords: pregnancy, VEGF, ET-1, eNOS, leptin, adiponectin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.029 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".