Données de géophysique acquises dans le cadre du Projet d'acquisition de connaissances sur les eaux souterraines (PACES) aux îles de la Madeleine
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre du Projet d'acquisition de connaissances sur les eaux souterraines (PACES) aux îles de la Madeleine, des travaux de géophysique ont été réalisés conjointement entre l’INRS-ETE et l’Université Laval en 2019. Au total, 693 mesures de la méthode électromagnétique transitoire (TDEM) ont été réalisées. L’objectif de ces travaux était de documenter l’hétérogénéité des grès du Membre de l’Étang-des-Caps, qui constitue le milieu aquifère principal de l’archipel, et localiser l’interface entre l’eau douce et l’eau salée en profondeur sur les différentes îles habitées, excluant l’île d’Entrée. Des diagraphies ont aussi été réalisées dans des puits municipaux, des puits privés et des puits du RSESQ. Les données de diagraphie sont ici disponibles en format .wcl et .las et les données de la méthode électromagnétique transitoire (TDEM) sont disponibles en format .mat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".