Les « éducations à… » : une approche pour s’interroger sur l’enseignement et l’apprentissage de la lecture et de l’écriture à l’école
Bibliographic record
Abstract
Ce texte invite à une réflexion sur le fait que les enjeux et les controverses qui animent la langue sont actuellement exclus des écoles du Québec. Nous avons adopté la démarche méthodologique interdisciplinaire consistant en la construction d’un ilot interdisciplinaire de rationalité pour poser les jalons d’une conception de l’enseignement de l’écrit qui s’inspire de l’approche des « Éducations à... ». Nous proposons de revoir les finalités éducatives afin qu’elles visent le développement d’une pensée critique et d’un pouvoir d’agir avec et sur la langue qui permettront à l’élève de contribuer à l’évolution de la culture écrite de la société. Par ailleurs, nous proposons d’adopter des démarches pédagogiques interdisciplinaires et nous proposons à la personne enseignante d’adopter un rôle de médiateur culturel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.037 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".